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안녕하세요 저는 이번에 논문 작성을 시작하면서 구조방정식을 처음 접하게 되었습니다. 정말 너무 어려운 것도 많고, 아무리 찾아봐도 해결되지 않는 점들이 많네요.

일단 저희의 모형은 

 

독립변수:   x1 (리커트 척도 1~4),   x2 (binary 0,1)

 

매개변수 1 :  a1 (리커트 척도 1~4),  a2 (binary 0,1)

매개변수 2 :  b1 (리커트 척도 1~4),  b2 (binary 0,1)

(병렬 이중매개입니다)

 

조절변수 : c  (binary 0,1)

 

독립변수:  y (연속형 변수)

 

통제변수:  d1 (서열척도 0,1,2,3),  d2 (연속형),  d3 (연속형(비율)),  d4 (연속형(비율))

입니다. 

모형이 참 복잡한데.. 궁금한 점이 매우 많습니다. 참고로 저는 툴로 lavaan을 사용하고 있습니다

 

1. 독립변수와 매개변수, 조절변수에 binary변수가 있는데 그대로 사용해도 문제가 없을까요?

2. 저 통제변수들은 도대체 어떻게 모델에 넣으라는 것인지를 모르겠습니다. 

 

model <- "# measurement model

              customer =~ x1 + x2

              radical =~ r1 + r2

              incremental =~ i1 + i2

              

            # regressions

              radical ~ a*customer

              incremental ~ b*customer

              sales ~ c*customer + d*radical + e*incremental

  

            # indirect effect

              ad := a*d

              be := b*e

              

            # total effect: c

              total := c + (a*d) + (b*e)"

 

인데 regressions에 각각 넣으면 되는 것일까요? 

예를들어 radical ~ a*customer + 통제변수..

              incremental ~ b*customer + 통제변수..

              sales ~ c*customer + d*radical + e*incremental + 통제변수..

 

구글링을 해보니 구조방정식은 통제변수가 의미가 없다는 글도 있고, 다루기 어렵다는 글도 있는데 넣는게 맞는 선택일지 모르겠습니다.

사실 모델링을 이렇게 하는게 맞는지도 잘 모르겠습니다..

 

3. 이중매개와 단일매개를 두 번하는 것과의 차이는 무엇일까요? 

 

4. 분석 결과 베타값(계수)이 0이 나온다는 것은 아무 영향을 끼치지 않는다는 걸 의미하는 것인가요? 유의한 값이었습니다.

 

답해주시면 너무 감사할 것 같습니다...다들 좋은하루 되시길 바라겠습니다.

모델사진 첨부해드리겠습니다.

모형.png

 

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