"웹에서 하는 R 통계" 앱의 발전과 서버의 안정적인 운영을 위하여 후원금을 받고 있읍니다.
후원금을 내신 분은 정회원이 되십니다. 현재는 웹사이트에 가입만 하신 분들(준회원)과 후원금을 내신 분들이 샤이니 앱을 사용하는 데에는 아무 차이가 없읍니다.
하지만 정회원이 되신 분에게는 RStudio Sever를 독자적으로 이용하실 수 있는 아이디와 패스워드를 드립니다. 물론 본인의 데스크탑에 RStudio Desktop을 설치해서 사용하셔도 되지만 웹상에서 RStudio Server를 이용하시는 것은 많은 장점이 있읍니다.
첫째, 집이나 회사에서 어느 컴퓨터를 이용하던지 동일한 환경에서 서버 컴퓨터를 사용할 수 있읍니다. 복접한 환경 세팅을 할 필요가 없읍니다. 또한 골치아픈 한글레이텍 환경이 이미 구축되어 있으므로 사용하기만 하면 됩니다.
둘째, 서버 컴퓨터에 본인의 디렉토리가 생겨 그 안에서 모든 작업이 이루어지게 됩니다. 다른 사람들은 그 디렉토리에 접근할 수 없읍니다.
셋째, 당연한 이야기이지만 스마트폰 아이패드 등을 이용해 접속하더라도 서버 컴퓨터와 동일한 속도로 RStudio Server를 이용하실 수 있읍니다.
추후 Shiny Sever 세팅이 완료되면 자신의 계정에서 shiny app을 개발하여 독자적으로 서비스할 수 있도록 해드리겠읍니다. (일정 미정)
Comment 1
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cardiomoon
2015.07.25 23:53
추가) 현재 웹R에서 쓰고 있는 서버는 제한된 RAM을 shiny server와 RStudio Server에서 나누어 쓰고 있습니다. 웹 R의 주 목적이 "웹에서 하는 R통계" 샤이니앱의 서비스이므로 RStudio Server에 많은 자원을 할당할 수는 없습니다. 웹 R에서 RStudio server의 이용은 자료의 분석을 위한 프로그래밍에는 별 문제가 없으나 대용량 자료의 처리 및 시스템 자원을 많이 사용하는 기계학습 등에는 적당하지 않습니다. 평소 웹R서버의 시스템 자원 활용은 5-10% 미만이지만 한 분이 RStudio Server에서 기계학습을 하게 되면 시스템 자원 사용률이 100% 가까이 증가합니다. 따라서 그런 용도를 위해 무한정 서버의 용량을 증설하는 것은 비용/효과 면에서 바람직하지 않은 것 같습니다.
추후 대용량 램을 가진 대용량 서버가 확보될 때까지 RStudio server에서의 기계학습을 제한하겠습니다. 혹시 기계학습을 위해 웹R에 후원금을 내시고 정회원 가입하신분이 있다면 언제든지 환불해드리겠습니다. 처음부터 웹 R의 운영 방침 및 RStudio Server의 사용에 관하여 제대로 공지하지 않은 점 사과드립니다. 감사합니다.
웹R운영자 문 건 웅 배상