안녕하세요 classification 모델 만드는데 있어 질문이 있습니다.
로지스틱회귀법을 사용하는데 glm 함수 없이 순수 알고리즘으로 코드를 짜보려고 하는데 잘 안됩니다.ㅠㅠ
데이터는 기본적인 캐글의 Titanic 데이터 사용하고 있습니다.
저는 죽었는지 살았는지로 분류하고 있어요.
0.5 이하의 확률은 전부 사망으로 정하고, 0.5 이상의 확률은 전부 생존으로 지정하는 방법을 사용하려고 하거든요.
다른 데이터를 사용하신분이셔도 좋으니까 어떻게 하는지 방식만이라도 확인하고 싶습니다.
혹시 아시는분 있으시면 부탁드릴게요. 한달동안 완전 멘붕이네요ㅠ
감사합니다.
Comment 3
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cardiomoon
2019.04.10 08:41
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자두챌
2019.04.11 11:44
네! 해결했습니다!
이번에는 또 다른 문제가있는데요ㅠㅠㅠ
어떤 데이터가
/session/no?name=*(asds)a\aaabos
저렇게 정규식과 비정규식이 섞여 있을때, \문자 개수 확인은 어떻게 하나요?ㅠㅠ알파벳개수와 정규식 개수는 확인이 되었는데 특수문자 개수는 확인이 불가해서요!
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cardiomoon
2019.04.12 08:54
전체문자의 갯수는 nchar(name)이라고 하시면 될 것 같은데요.
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glm함수의 소스를 보시고 연구해보셔요.
R에서 glm 이라고 쓰시고 enter치시면 소스가 나옵니다.^^