안녕하세요.
회귀분석 시 샘플사이즈가 작을 때 (대략 30-40개 정도), 어떻게 해야할까요?
샘플은 더 이상 구할 수가 없습니다. 원래 한정되어 있는 샘플이라서요.
선거와 관련한 회귀분석 중인데, 아무리 모아도 한 국가 당 몇 십개가 다입니다.
이럴 때 쓰는 방법이 있나요?
Comment 3
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cardiomoon
2016.07.20 10:04
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반디12
2016.07.20 10:12
답변감사드립니다. 그런데 그건 예제로 쓰이는 경우라 그런 것 아닐까요?
제가 알기로는 회귀분석 시에는 기본적으로 200개 이상의 표본수를 가지고 하는 편이 신뢰도를 높이는 방법이라고 하더라구요.
비모수통계도 생각을 해 봤는데, 어떤 것이 맞는지 모르겠습니다. 제가 사용하는 변수들이 모두 연속형 변수들입니다.
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cardiomoon
2016.07.20 13:24
회귀모형을 만들고 회귀모형진단을 해보시면 됩니다. sample size가 중요한 것이 아니고 회귀모형이 회귀분석의 가정을 만족하느냐가 중요한 것입니다. 웹R에서 회귀분석을 하시면 회귀진단이 가능합니다. 회귀진단에 관하여는 제가 쓴 책 "의학논문작성을 위한 R통계와 그래프" 책 283-315페이지를 참조하세요,
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회귀분석은 샘플사이즈가 30-40개라면 충분할 것 같습니다. R책에 있는 예제 데이타들도 20개 미만인것들도 있습니다