안녕하십니까?
Sigmoid curve 를 이용한 회귀분석을 통해 cut-off value 를 구할수 있을까해서 질문 드립니다.
8-iso Prostaglandin F2a (X축) 와 @24HFms2 (Y축) 사이의 상관관계에 대한 산점도에서,
Sigmoid curve 를 그려서 최대기울기 지점의 PG 값 (일종의 cut-off value)를 구하려고 합니다. (대충의 손 그림 PDF 첨부드립니다.)
사실 산점도 분포로 볼땐 Sigmoid shape 은 나오지 않을 것 같긴 합니다.
제가 조금이지만 할수 있는게 SPSS 밖에 없어서 한번 해보았습니다만, XY 축을 바꾸면 대충 PG 50 정도에서 뭔가 나오는것처럼...ㅡㅡ;
산점도를 보면 PG 의 어떤 일정값 (대충 50정도)을 넘어서면 HF 값이 높은 점은 없다는건 확실한 것 같습니다.
그러면 그 포인트값이라도 알수 있는 방법이 있을까요?
혹시나 다른 방법으로 그리면 Sigmoid shape 이 나오거나, PG 의 어떤 Cut-off 값이 있을지요?
질문을 간추리면,
1. Sigmoid curve 를 그릴수 있는지? 최대 기울기 지점을 구할수 있을지?
2. 만약 Sigmoid 로 그려지지 않는다면, PG 의 어떤 일정값 (대충 50정도)을 넘어서면 HF 값이 높지 않은 것처럼 보이는데
HF 와 관련된 PG 의 어떤 cut-off 값이 있을지?
Data 첨부 드립니다.
감사합니다.
Comment 1
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cardiomoon
2017.09.20 08:18
글쎼요 전반적으로는 로그 그래프처럼 보입니다.csv로 변환한 데이터와 그래프 올려드립니다.data=read.csv("HRV.csv",stringsAsFactors = FALSE)colnames(data)[55]="PGF2alpha"colnames(data)[91]="Fms2"require(tidyverse)data$Fms2=as.numeric(data$Fms2)data$logPG=log(data$PGF2alpha)ggplot(data,aes(x=PGF2alpha,y=Fms2))+geom_point()+geom_smooth(method=lm,formula=y~log(x))ggplot(data,aes(x=logPG,y=Fms2))+geom_point()+geom_smooth(method=lm)
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