첨부 했습니다만 각 도광역시 별로 각각을 비교 하고 싶습니다.
그래서 ANOVA를 막연하게 생각하고 있었는데 ANOVA 적용하면 그림에서 보시는 편차는 사용하지 않고
각 평균 포인트만 이용하더라구요. 그렇다보니 다 같다는 결과만 나오고..
오름차순으로 정렬해보니 확실히 같을 수만은 없는데..
이와 같은 경우는 ANOVA가 맞을까요??
아니면 비교하는 방법에는 무엇이 있을까요?? 도광역시 각각의 데이터에 각각의 편차가 존재 하는데
같이 이용할 수는 없는 건지 궁금합니다..
Comment 3
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cardiomoon
2016.04.02 13:26
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천감기
2016.04.04 21:31
다음에 올리신 내용도 같이 보았습니다. 어떠어떠한 연산을 해서, 만들어진 값(SCF라는 값)이
있는데, 이것이 각 도별로 같은지 어떤지를 보고자하는 내용이라고 생각됩니다.
예를 들어 각 도별로, 30이든 50이든 추출된 사람이 있고,
이들의 값이 적절히 분포하는데,
그 값들이 각도별로 차이가 있는지 보는 것이라고 할 수 있습니다.
주신 그림을 보면 작은 값부터, 큰 값까지 배치해 보니,
뭔가 차이가 있는 것같은데, 왜 통계를 해 보면 차이가 없을까 하는 것과도 비슷한 질문이 될 것입니다.
우선 간단한 실험을 한번 해 볼께요.
샘플 수 평균 표준편차
50 50 25
50 55 25
50 60 25
요렇게 세 집단으로 된 것을 ANOVA 해 보면, p=0.139가 나옵니다.
--------------
만일
샘플 수 평균 표준편차
50 50 25
50 60 25
(이 두 집단은 위의 3집단 중에 큰것과 작은 것 두 집단입니다.)
요렇게 두 집단으로 된 것을 ANOVA 해 보면,
사실 두 집단을 ANOVA 한다는 것은 t-test와 같습니다.
ANOVA의 특수한 형태가 t-test라고 이해하면 더 쉽습니다.
p=0.0483 나옵니다.
-------------------------
하나의 예로 설명한 것인데요.
많은 사람들이 한꺼번에 여러 집단을 비교하면 간단히 여러 집단을 알 수 있을 것같지만, 그렇지 않습니다.
오히려 차이가 없다고.. 말해 줍니다.
왜인지 설명하려면 좀 복잡하긴 한데요..
그래서 진짜 차이를 알고 싶은 두 집단을 비교하는 것이 맞습니다.
NEJM같은 훌륭한 논문에서 왜 거의 두 집단만 비교(t-test)를 하겠습니까?
그냥 여러 집단 한꺼번에 비교하는 ANOVA 하면 될 것을...
---------------------------------
그래서 요약하면, 여러 집단을 비교할 것이 아니라, 정말 보고자 하는 가설을 세우고
그것에 맞도록 두 집단을 정해서
통계하는 것이
정말 보고자 하는 내용을 정확히 볼 수 있습니다.
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소오름
2016.04.18 11:34
답변 감사합니다. 그런데 차이가 없다고 말해준다는 이유가 뭔지 알 수 있을까요??
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원본데이타를 올려봐주셔요. Anova의 가정이 맞는지 보고 맞지 않으면 k-w테스트를 해야할 것 같습니다. 맞는다면 multiple comparison을 해보시면 됩니다. 웹r2.0에서 됩니다