안녕하십니까.
WebR에서 회귀분석을 하던 중 분석 결과에 나오는 relative importance analysis 결과에 대하여 의문이 생겨 글을 남깁니다.
Mydata는 upload하여 분석한 제 데이터이고 PPT가 regression결과인데요..
Aortic calcification에 관련하여 regression analysis 하였고 8가지의 변수를 가지고 분석을 하였습니다.
관련 변수 중 baPWV는 aortic calcification과 p-value가 의미 없음에도 불구하고 relative importance analysis에서는 상당한 부분을 차지하고 있고,
Sex는 p-value는 의미가 있으나 relative importance에서는 낮은 portion을 가지고 있었습니다.
relative importance analysis의 개념에 대해서 찾아보긴 하였으나 정확히 이해하지 못해 이것이 어떤 의미인지가 궁금합니다.
그리고 위와 같은 결과가 나온 것은 p-value가 의미 없음에도 그것을 포함하여 relative importance analysis 가 돌려졌기 때문인 것인지 그리고 그렇다면 relative importance는 p-value가 의미 있는 변수들만 가지고 analysis를 해야하는 것인지 궁금합니다.
감사합니다.
문인기 드림.
Comment 1
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cardiomoon
2017.09.06 22:47
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relative importance는 adjusted r2 값을 기준으로 계산됩니다. 즉 여러 설명변수가 있는 adjusted-r2값에서 설명변수 하나를 제거하고 adjusted-r2값을 구한 후 그 차이가 바로 relative importance가 됩니다. 이 값은 p값과는 상관 없습니다. 제 책 의학논문 작성을 위한 R통계와 그래프를 참고하시기 바랍니다.