안녕하세요. 현재 의학데이터를 가지고 연구중인 연구자입니다.
일반적으로 매칭자료, (저의 경우 현재 PSM을 통한 자료)를 활용하여 로지스틱 회귀분석시 CONDITIONAL LOGISTIC REGRESSION을 사용한다고 알고 있습니다.
궁금한것은,
1. CONDITIONAL LOGISTIC을 사용해야하는 이유 (CONDITIONAL과 그냥 일반 LOGISTIC REGRESSION과의 차이가 큰가요?)
2. CONDITIONAL LOGISTIC REGRESSION을 사용하기 위해서 DATASET을 바꿔줘야 하는지? (제가 알아본 바로는, 한 ID에 MATCHED PAIR가 한 ROW에 들어가고, DUMMY변수를 생성해 줘야한다고 알고 있습니다. 기존 LOGISTIC을 위해서는 한 ROW에 한ID라면, 1:1 매칭의경우, 한 ID에 2개의 ROW(매칭된 짝)이 들어가도록 생성하는게 맞나요?)
3. HR을 구하기 위해서 COX REGRESSION 분석을 하려고 생각중인데, CONDIDTIONAL LOGISTIC과 마찬가지로, 짝지은 자료에서는 COX 분석도 특별한 방법이 있는지
겉핧기 식으로 통계를 배우고 분석을 하려니 너무 어렵습니다. ㅠㅠ
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