쉬운 문제일텐데 통계에 대해 무지해서요..
KM plot상 아마 log rank test일텐데 여기서는 0.05미만입니다.
그러나 cox univariate에서는 0.674로 유의하지 않은데 다변량 분석시 p-value 0.1미만인 변수를 고른다고 가정하면
이 변수는 제외하고 다변량 분석을 실시해야겠지요?
그리고 저 univariate analysis 결과는 어떻게 해석하면 될까요?
0.97이라는 HR은 어떻게 해석하면 되나요? p-value가 0.05이상이므로 cox 모델에서는 location과 survival은 관계없는 것인가요?
감사합니다.
Comment 1
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아빠가들려주는통계김지형
2019.02.21 10:37
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아마도, 현재의 것을 보면,
location이 1부터, 6까지의 숫자로 되어 있나봅니다.
cox univariate를 시행하면 그중에 하나 보통은 1 집단을 기준으로 삼아서,
다른 군들, 2,3,4,5,6 군을 각각 비교하면서 p값을 구해 줍니다.
log rank test는 마치 ANOVA와도 같이 전체적인 p값을 구해 주지요.
위 그림에서의 p값은 location을 숫자로 간주하여 숫자에 따른 기울기가 존재하는가(아주 대충 말해서)
로 보시면 됩니다.
최소한 location이 서열적인 성격이 있을 때 해석할 수 있는 것입니다.
만일 location이 그런 용도가 아니라면, 모두 문자 변수로 바꾸어서 실행해 보세요.
실제로 location이 서열변수일 것같지도 않고요.
문자로 바꾸어서 실행해 보면 의미를 정확히 이해할 수 있을 겁니다.
통계를 실행하기 이전에, 각 변수를 정리하고, 빠진것, 틀린것, 명확한 이름으로 잘 넣어주는 것이
아주 중요합니다.
그러면 해석도 아주 쉽게 되지요.