낫 놓고 기역자 겨우 읽는 수준이라,,제가 온전한 용어로 질문드리는 것인지 저어되지만
교수님 저서와 사이트 검색해도 잘 이해되지 않아 질문 올려 봅니다.
RM ANOVA 비모수 검정에 관한 것인데요..
정회원메뉴에서 CO2예제로 돌렸더니
####### Test fot normality assumption ##########
Shapiro-Wilk normality test
data: resid(out)
W = 0.96619, p-value = 0.02633
The normality assumption is not met.
이렇게 나옵니다.
그렇다면 교수님, RM ANOVA 의 비모수 검정은 어떤 걸 선택해야 하는지요?
어떤 곳에서는 RM ANOVA 는 비모수검정이 없다하고,
(그치만 군의 크기가 어느 정도 비슷하면 정규성 가정에서 다소 유연한 경향이 있으므로 그냥 RM ANOVA를 하라 하고)
어떤 곳에서는 FRIEDMAN 이라 하고
또 다른 곳에서는 FRIEDMAN 은 절대 아니라고 하고..ㅠㅠ
SPSS 에서는 정규성 검정을 포함하고 있지 않아 차라리 마음이 편했는데 (제가 못 찾은 것일수도 있을 것 같습니다만)
R에서는 떡하니 정규성 검정 결과가 나오면서, 위와 같이 NOT MET 으로 나옵니다.
그럼에도 RM ANOVA를 선택해야 할지요?
이리저리 찾다보니 nparLD 라는 패키지를 쓰라고도 하는데 ㅠㅠ
web-R에 의지하는 저로서는 막막하기만 합니다.
RM ANOVA 정규성 검정 결과가 위와 같다면 어찌..하면 좋을지요?
귀한 답변 미리 감사드립니다.
Comment 2
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cardiomoon
2019.04.16 23:50
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bliss
2019.04.19 08:40
답변이 늦었습니다. 감사합니다, 교수님
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제가 알기로는 friedman을 하시면 될 것 같습니다.^^