안녕하세요.

제가 치료후 치료에 대한 response을 Multiple Logistic Regression을 이용해서 predictive model을 세우려고 하고 있습니다.

1) Significant Predictors

제가 9개의 predictor을 처음에 넣고 Univariate Logistic Regression을 돌리면 

이중에선 HISTO_Skewnes만 p-value가 0.05이하로 나오고 나머지 predictors는 0.05이상으로 나옵니다.

같은 predictor로 Multiple Logistic Regression을 돌리면,

HISTO_Skewness이 외에도 MTV, GLRM_GLNU, GLZLM_SZLGE의 3개 predictor가 더 p-value 0.05이하로 유효하게 되는데… 

이부분은 어떻게 유효인자를 선택해하는지요?  

2) Multiple Logistic Regression에서 각 Predictor의 p-value계산 방법

Multiple Logistic Regression 선택된 모든 predictors가 영향을 동시에 responder에 주는것으로 알고 있는데...

p-value는 각각의 predictor별과 따로 나와서... 이부분은 어떻게 계산되는지요?

3) Result of Stepwise Backward Elimination의 해석

Stepwise Backward Regression의 결과에 Stepwise 전 model1과  후 model2 비교 해서 결과가 나오는데...

어떤 값으로  Stepwise에 대한 결과를 판단해야 하는지요?

여기서도 p-value가 0.05이하 일때만 의미가 있는지요?

어떤 결과가 나올 때 Stepwise Backward Elimination결과가 유효하게 될까요?

4) Finally Selected Model에서 선택된 p-value와 odds-raio

Finally Selected Model에서  HISTO_Skewness, MTV, GLRM_GLNU, GLZLM_SZLGE의 4개 predictors가 p-value 0,.05 이하인 반면, odds ratio에서는 

GLRM_GLNU와 GLZLM_SZ가 1이상의 값이 나와서 이런 경우에 predictor을 어떻게 선택해야 하는지요?

5) Final Predictor의 선택

- P-value <0.05

Univariate Logistic Regression: HISTO_Skewness

Multiple Logistic Regression: HISTO_Skewness, MTV, GLRM_GLNU, GLZLM_SZLGE

-odds ratio >1 : GLRM_GLNU와 GLZLM_SZ

저는 Multiple Logistic regression을 이용한 predictive model을 사용할 예정이므로 Univariate Logistic Regression의 결과와 관계없이 Multiple Logistic Regression만 고려하면 되는지요?

odd-ratio 보다는 p-value가 더 중요한지요?

6) Pseudo R-squared는 어떻게 활용해야 하는요....

어떤값이 나와야 지 유용하나고 할수있는지요?

초보자이다보니....

기초적인 부분에서 궁금한게... 많아서.....

위와 관련되서 정보를 주시면 감사하겠습니다.