낫 놓고 기역자 겨우 읽는 수준이라,,제가 온전한 용어로 질문드리는 것인지 저어되지만

교수님 저서와 사이트 검색해도 잘 이해되지 않아 질문 올려 봅니다.

RM ANOVA 비모수 검정에 관한 것인데요..

정회원메뉴에서 CO2예제로 돌렸더니

####### Test fot normality assumption ##########

    Shapiro-Wilk normality test

data:  resid(out)
W = 0.96619, p-value = 0.02633

The normality assumption is not met.

이렇게 나옵니다.

그렇다면 교수님, RM ANOVA 의 비모수 검정은  어떤 걸 선택해야 하는지요?

어떤 곳에서는 RM ANOVA 는 비모수검정이 없다하고,

(그치만 군의 크기가 어느 정도 비슷하면 정규성 가정에서 다소 유연한 경향이 있으므로 그냥 RM ANOVA를 하라 하고)

어떤 곳에서는 FRIEDMAN 이라 하고

또 다른 곳에서는 FRIEDMAN 은 절대 아니라고 하고..ㅠㅠ

SPSS 에서는 정규성 검정을 포함하고 있지 않아 차라리 마음이 편했는데 (제가 못 찾은 것일수도 있을 것 같습니다만)

R에서는 떡하니 정규성 검정 결과가 나오면서, 위와 같이 NOT MET 으로 나옵니다.

그럼에도 RM ANOVA를 선택해야 할지요?

이리저리 찾다보니 nparLD 라는 패키지를 쓰라고도 하는데 ㅠㅠ

web-R에 의지하는 저로서는 막막하기만 합니다.

RM ANOVA 정규성 검정 결과가 위와 같다면 어찌..하면 좋을지요?

귀한 답변 미리 감사드립니다.