안녕하세요 교수님
Web-R 편리하게 잘 쓰고 있고 이런 사이트를 만들어주신 것에 대해서 감사 드립니다.
논문 Method 에 기술 하려고 하여 질문드립니다.
1. ROC curve 에서 나온 cut off value 는 어떤 통계학적 방법을 이용한 것인지요?
2. survival anlaysis, K-M curve에서 연속형 변수를 자동으로 두개의 군으로 나눠줄 때의 cut off value는 어떤 통계학적 방법을 이용한 것인지요?
3. 위의 1,2 번이 둘다 가능한 변수인 경우 ex> local recurrence (yes or no) vs. Time to local recurrence
어느 것이 더 통계적으로 정확한걸까요? 제 생각에는 2번인 것 같기는 한데 ROC curve 에서 구한 cut off value가 임상적으로 더 적절해서 이걸로 쓰려고 합니다. 이 경우 단지 ROC curve로 cut off value를 구해도 무리는 없을지요?
도움 주셔서 감사드립니다.
Comment 2
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cardiomoon
2017.06.20 10:29
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변변변수
2017.06.20 10:52
네 답변 주셔서 감사드립니다!!
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1. ROC curve의 cutoff value에 대하여는 다음 문서에 기술되어 있습니다.
http://rpubs.com/cardiomoon/64987
이중 공식에서 괄호가 하나 빠졌는데 즉, outcome=1/(1+e(-(bo+b1x))) 입니다.
2. 생존분석에서 cutt-off value는 maxstat 패키지를 이용한 것입니다. 웹R의 인용정보를 보시면 7번에 나와있습니다.
3. 어느 것이 정확하다고 할 수는 없을 것 같습니다. 연구자가 선택하셔도 될 것 같습니다.