안녕하세요.
항상 감사하게 쓰고 있습니다.
성향 점수 맞추기란 것을 처음 접해보게 되는데요.
제가 보고자하는 군의 n수가 30명정도밖에 안되서 (총 1000여명정도)
대조군을 좀 더 잡아야할 것같은데
1:2나 1:3 매칭으로 하면 될까요?
혹시 여기서도 가능한가요?
nearest 방법으로 밖에 결과가 안나왔는데요.
그럼 거기 나온 사람들을 제외하고 한번 더 돌려서 대조군을 뽑으면 1:2 매칭이 되는건가요? ^^
그리고 매칭 결과가 아래 레포트처럼 나왔는데 괜찮은건가요... ^^;
그리고 한가지 더 ^^;;; 제가 처음 가진 데이터가 빈칸이 있어서 그냥 해보니 Missing values exist in the data이렇게
오류가 나는데요
임의로 0을 넣었거든요.
이렇게 해도 괜찮은건가요?
잘 몰라서 여줘봅니다.
Comment 3
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cardiomoon
2016.06.02 13:04
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alse
2016.06.04 13:04
답변 감사합니다.
Optimal에
We conduct 2:1 optimal ratio matching based on the propensity score from the logistic regression. > m.out <- matchit(treat ~ re74 + re75 + age + educ, data = lalonde, method = "optimal", ratio = 2)
이런식으로 나와있군요 ^^
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심심심심
2016.06.08 09:47
https://rpubs.com/kaz_yos/ps-rhc2 에 보기 쉬운 PS matching 예제가 있습니다.
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답변이 늦어 죄송합니다. 저도 propensity score matching은 경험이 많지 않아서요...일단 웹 R에서 ekdidgks matching이 가능합니다. full match, optimal,subclass등을 해보시기 바랍니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시요.