질문 내용이 정확이 이해되지 않습니다. 데이터와 R코드를 올려주시면 한번 살펴보겠습니다.

"kaplan-meier로 분석했을때" 이라는 말은 옳지 않습니다.

아주 쉽게 말하면, kaplan-meier 는 생존 곡선을 그리는 방법이라고 이해할 수도 있습니다.

즉, Cox regression을 시행하고 나오는 생존 곡선도 KM plot입니다.

흔히들 연구자들이. kaplan-meier로 분석했을때 라고 말하는 것은 아마도, 두 집단, 혹은 세 집단을 비교한

log rank test를 말하는 것이라고 생각됩니다. (log-rank 말고도 몇 가지 다른 것이 있지만...대표적으로)

이것은 단변수 분석에 해당하죠.

그래서 Cox했을 때 단변수 분석을 하면 이것은 log- rank test와 비슷한 결과가 나옵니다.

비유하자면, 카이제곱 검정과 단변수 로지스틱 회귀분석과 비슷한 결과가 나오는 것과 유사합니다.

그런데, 보통 cox 하게 되면 다변수 분석을 하게 되지요. 그래서, 단변수 분석한 것과는 차이가 나는 것은 오히려 당연합니다.

위의 경우를 요약하면 아마도 단변수 분석하니 유의하지 않고, 다변수 분석을 하니 0.047 정도 나왔다. 이렇게 요약될 것같습니다.

흔히 있는 경우라고 생각됩니다.