항상 빠른 답변 감사드립니다.
R에서 subgroup analysis를 통한 cox분석을 하려 하는데 p-value for interaction을 구하는 방법을 잘 몰라서 부끄럽지만 여쭙니다.
Statin이 심혈관계 합병증에 미치는 영향에 대하여 분석 중 DM에 대한 subgroup 을 다음과 같이 구하였습니다.
> COXMACE=coxph(Surv(MACE.day,MACCE==1)~Statin.use,data=ESP,subset=DM==0)
> summary(COXMACE)
Call:
coxph(formula = Surv(MACE.day, MACCE == 1) ~ Statin.use, data = ESP,
subset = DM == 0)
n= 747, number of events= 73
coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|)
Statin.use -0.8978 0.4075 0.2627 -3.417 0.000632 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
exp(coef) exp(-coef) lower .95 upper .95
Statin.use 0.4075 2.454 0.2435 0.6819
Concordance= 0.612 (se = 0.033 )
Rsquare= 0.017 (max possible= 0.676 )
Likelihood ratio test= 13.01 on 1 df, p=0.0003097
Wald test = 11.68 on 1 df, p=0.0006325
Score (logrank) test = 12.48 on 1 df, p=0.0004118
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
> COXMACE=coxph(Surv(MACE.day,MACCE==1)~Statin.use,data=ESP,subset=DM==1)
> summary(COXMACE)
Call:
coxph(formula = Surv(MACE.day, MACCE == 1) ~ Statin.use, data = ESP,
subset = DM == 1)
n= 333, number of events= 50
coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|)
Statin.use -0.6009 0.5483 0.2888 -2.081 0.0375 *
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
exp(coef) exp(-coef) lower .95 upper .95
Statin.use 0.5483 1.824 0.3113 0.9657
Concordance= 0.585 (se = 0.039 )
Rsquare= 0.013 (max possible= 0.786 )
Likelihood ratio test= 4.44 on 1 df, p=0.03509
Wald test = 4.33 on 1 df, p=0.03746
Score (logrank) test = 4.46 on 1 df, p=0.03467
이후에 DM이 있고 없고에 따른 statin효과의 차이를 보고 싶은데 p-value interaction을 구하는 데에서 막여 문의 드립니다.
감사합니다.
