안녕하세요?
logistic regression에서 변수 투입 방법이 stepwise backward로 되어 있는데
stepwise forward 방식 또는 변수 전체를 강제로 집어넣는 - SPSS에서는 'enter'라는 용어를 사용합니다. - 방법은 불가능한지요?
No. | Subject | Author | Date |
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1245 | 정회원 [1] | 통계린 | 2023.10.29 |
1244 | PSM 관련 질문 드립니다. [2] | 로렌쵸메디치 | 2023.10.25 |
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1240 | 정회원 가입 확인 요청드립니다. [1] | osman | 2023.10.03 |
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1237 | 영수증 발급을 부탁드립니다. [1] | 규빈어멈 | 2023.09.26 |
1236 | 정회원 확인 [2] | lionking | 2023.09.24 |
1235 | autoReg 에러 문의드립니다 [1] | 소소 | 2023.09.23 |
1234 | 안녕하세요 에러 관련 문의드립니다 [1] | 화이팅 | 2023.09.19 |
안녕하세요 마술샘입니다
현재 다중회귀분석에는 크게 4가지 정도의 분석 방법이 존재합니다
엔터방식(말씀하신 입력방식)과 위계적 회귀분석으로는 전진선택, 후진제거, 그리고 두가지 방식을 모두 사용한방식입니다
r에서는 기본적으로 입력방식으로 분석을 하게 되고 그 뒤에 위계적 회귀분석의 명령어를 주게되면 관련된 분석을 하게 되고
위계적 회귀분석의 기본 설정은 후진제거입니다
즉 web-r의 가장 먼저 나오는 분석은 입력방식일겁니다
그리고 이 부분에 대한 옵션이 perform stepwise regression입니다
이 체크를 풀어주시면 입력방식으로만 분석되고 이부분을 선택하시면 후진제거방식의 위계적 회귀분석이 실시됩니다
다만 전진제거방식이나 둘다 진행하는 위계적 회귀분석의 옵션은 없는것 같습니다(혹시 틀린 정보라면 댓글 부탁드립니다)
하지만 분석이 가능합니다
메뉴 중 R command라고 있습니다
여기서 다음 과 같이 입력해 보시기 바랍니다
#입력방식
out=glm(status~sex+age+obstruct+perfor+adhere, family=binomial, data=colon)
summary(out)
#Odds Ratio
coef(out)
#Odds Ratio 95% CI
confint(out)
#lOdds Ratio og값의 95% CI
exp(confint(out))
#후진제거방식
backwards = step(out)
summary(backwards)
#상수항만 포함한 초기모형
glmint <- glm(status~1, family=binomial, data=colon)
#전진선택법
s.list <- list(upper = update(glmint, ~. +sex+age+obstruct+perfor+adhere))
step(glmint, scope=s.list, direction="forward")
만일 자신의 데이터를 직접 올리신 경우에는 데이터를 uploaded로 설정 하시면 됩니다
자세한 분석방법에 대한 내용이 나온 페이퍼와 관련 이미지를 첨부해 드리겠습니다