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웹에서 하는 R 통계

불유합을 일으키는 위험인자에 대해서 조사하고자 한다.


1)

           

       뷸유합  n=40 

  유합   n=200          

 경부단축 30% 이상

            30   

           10

 경부 단축 30% 미만

            10

          190


2)

                     

불유합 n=40  

유합 n=200 

  남자

         23

      90

  여자 

         17

      110


3)

 

 불유합 n=40  

유합 n=200  

 BMI : 연속변수  

 

 




첫번쨰 통계방법 : "각각의 변수를 따로따로 검정한다"

 1),2)는   카이 제곱 검정   (유의한 차이가 있는지와 odd ratio 를 알수 있다)

 3)은   t 검정   (유의하게 차이가 있는지만 알 수 있다)

-> 결과에 따라 유의한 차이가 있는 변수를 위험인자로 해석한다.


두 번째 통계방법: "모두를 한번에 검정한다."

 logistic regression test 로 모든 변수를 돌려 각각변수의 odd ratio를 확인한다.

-> 통계적으로 유의한 수준의 차이가 있는 변수를 확인하여 위험인자로 해석하고

     이들의 odd ratio를 위험도 정도로 해석한다.



첫번쨰와 두번쨰중 어떤 것이 맞는 통계 방법인지 모르겠습니다. 고수님들 많은 조언 부탁드립니다.

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