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웹에서 하는 R 통계

지금 머신러닝 공부를 하는데 결과가 이상하게 나와서 한번만 봐주실 수 있을까요??ㅠㅠ

나이브 베이즈 분류기로 댓글의 긍정 부정을 판별하려는데 클래스 불균형이 심각하면 그게 결과에 많이 영향을 미치나요?

만일 긍정과 부정이 9:1인 train데이터를 가지고 모델을 만들고 test데이터에 대해 prediction하는 경우에 컴퓨터는 무조건 긍정으로 판별하여

그 결과의 정확도가 test데이터의 부정label 갯수만큼 떨어지는것인지 궁금합니다.

제가 만든 데이터셋과 R script파일을 첨부합니다.. 제발 한번만 봐주세요ㅠㅠ

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