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웹에서 하는 R 통계

Cox 생존분석 다변량 인자

2018.08.28 23:29

alse 조회 수:97

안녕하세요.

다변량분석을 할때 예후에 대한 인자로 여러가지를 예측변수를 넣게 되는데요.

이것들이 보통은 상관관계가 있는 경우가 많은 것 같습니다.

예를 들어 나이와 co-morbidity 같은 경우 상관관계가 있을 건데요...


1.

다변량분석을 하게 되면 서로 보정을 하게된 후 좀 더 강한 유의한 인자만 살아남게 되는데...

이런 경우 살아남은 인자가 유의하지 않은 인자보다 예후를 예측하는데 좋은 인자라고 해석할 수 있는지요?

예를 들어 나이는 유의하게 나왔는데, co-morbidity는 유의하게 나오지 않은 경우

나이는 co-morbidity보다 생존을 예측하는데 유의한 인자였다. 이런식으로요.


2.

그리고 다중회귀분석에서는 다중공선성(VIF)가 높은 경우는 독립변수간에 완전한 선형관계가 있다고 봐서 

좀 더 유의하다고 생각하는 인자만 남기게 되는데,

생존분석에서도 그러한 방법이 있는지요? (변수선택시 넣지 말아야할 조건이 있는건지요?)

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