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안녕하세요, 교수님.

고려대학교 안암병원 영상의학과에서 근무하고 있는 전임의 유성혜입니다.

다름이 아니오라 최근 submission한 논문 revision에서 ROC curve analysis를 한 data에 대해 cross validation (leave-one-out cross validation)을 하고 이에 대한 AUC, Sn, Sp를 제시하라는 에디터님의 코멘트가 있었는데요, 어디를 찾아봐도 할 수 있는 곳이 없어서, 난항을 겪고 있습니다.

저희 data는 113명의 1) lymphoma 환자, 2) Glioblastoma 환자를 특정 이미지 값에 대해 ROC curve에서 cut-off value를 찾아 AUC, Sn, Sp를 제시한 논문인데요, 이에 대한 cross validation 도 혹시 web-R에서 가능한지요?


웹싸이트 (http://scikit-learn.org)에서 이런 것을 해주는 

Download Python source code:plot_roc_crossval.py Download IPython notebook:plot_roc_crossval.ipynb


이런 code를 찾기는 했는데 구현을 할 능력이 없습니다.

도와주세요, 교수님ㅠㅠ

G
M
T
언어를 감지갈리시아어구자라트어그루지야어그리스어네덜란드어네팔어노르웨이어덴마크어독일어라오어라트비아어라틴어러시아어루마니아어리투아니아어마라티어마오리어마케도니아어말레이어말라가시어말라얄람어몰타어몽골어몽어바스크어버마어베트남어벨로루시어벵골의보스니아어불가리아어세르비아어세부아노세소토어소말리아어순다어스와힐리어스웨덴어스페인어슬로바키아어슬로베니아어신할라어아랍어아르메니아어아이슬란드어아이티프랑스말아일랜드어아제르바이잔어아프리칸스어알바니아어에스토니아어에스페란토말영어요루바어우르두어우즈베크어우크라이나어웨일즈어이그보어이디시어이탈리아어인도네시아어일본어자바어줄루어중국어(간체)중국어(번체)체와어체코어카자흐어카탈로니아어칸나다어칸나다어크로아티아어타갈로그어타밀어타직어태국어터키어텔루구어펀자브어페르시아어포르투갈어폴란드어프랑스어핀란드어하우사어한국어헝가리어히브리어힌디어
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