선생님 안녕하세요? 항상 많은 도움 주심에 감사드립니다.

다름이 아니라, 데이터의 binary outcome에 missing value가 있는 경우가 있습니다. 

예를 들어 기록이나 환자 추적 관찰의 한계로 coronary CT에서 significant CAD가 

새로 발생했는지 여부를 확인하지 못하는 경우입니다.

이 경우 endpoint가 missing value로 남게 되는데, propensity score matching을 

할 때 endpoint가 missing value이면 matching이 되지 않고 오류가 나는 것

같습니다. 이런 subject들을 제외하고 matching 했더니 잘 되었습니다. Outcome을

제외한 다른 data에 missing은 없습니다.

Baseline data에 missing이 있을 때는 multiple imputation 등으로 보정 (?)을

하게 되는데, 이런 경우는 그냥 제외하고 matching을 해도 통계적인 solidity (?)가

확보되는 것인지 궁금합니다.

감사합니다.