안녕하세요 교수님? 성모병원 소속 임상강사입니다.

교수님께서 집필하신 서적과, 홈페이지 정회원 활용을 통해 연구 진행중입니다.

너무 큰 도움을 받고 있으며 의료계 발전에 이바지하심에 항상 감사드리고 존경하는 마음입니다.  

지금 진행하고 있는 연구는 NICU에서 postnatal growth failure에 관한 내용인데,

Extrauterine growth failure 를 정의할 때 쓰는 성장곡선이 Fenton growth chart, Intergrowth chart 두가지가 있습니다. 

각각 두가지로 정의한 EUGR이 neurodevelopmental outcome을 얼마나 잘 prediction하느냐 에 대한 내용인데

가설로는, 분석에서 Ingtergrowth chart로 정의된 EUGR이 더 예후가 안좋게 나타날 것이고, 따라서 outcome을 더 정교하게 반영할것이라는 내용입니다.

가장 중요한 multiple logistic regression 표에서 혼동을 겪고있는데, 

첨부드린 Table 5-1에서 다중공선성에 문제가 없기때문에

Table 5-2 model1 에서 각각의 차트로 분류된 EUGR fenton/ EUGR Inter가 동시에 multiple logistic regression의 설명변수로 들어가도 무방한지요?

이 두 그룹은 동시에 존재할 수가 없는것인데, 이런경우 통계학적으로 오류가 생기지는 않는지요? 

제 짧은 지견으로는 model 1 에서는 두 그룹의 AUROC를 비교할수도 없고, (원래 의도한것이 각각의 두 차트로 정의된 EUGR의 AUROC를 비교하는 것입니다.)

만약 두 그룹간 상호작용이 정말 없다면, model 2,3과 p값 등의 결과가 같아야 할것같은데 꽤 차이가 있어 의문이 듭니다.

또 추가적인 질문으로는, 이런 연구의 경우 임상적으로 의미있는 변수가 아니라 stepwise selection등의 방법으로 설명변수를 구하는것이 더 좋은 연구가 될지요?

Table과 data CVR 함께 첨부 드립니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 노고에 감사드립니다 교수님