안녕하세요 교수님,
웹 R을 이용한 통계분석 책을 만들어주셔서 정말 감사합니다 :)
해외에서 공부하는 석사생에게 정말 큰 도움이 되고 있습니다.
제가 아직은 초보라 정말 간단한 질문을 드리려고 하는데요,
온라인 설문조사를 이용한 실험을 통해 control group 과 Experimental Group 이 있으며 각 그룹에
2개의 nationality 에 따른 cross-cultural study를 진행했습니다.
이런 경우 t-test 를 웹에서 하는 R을 통해 돌려보았는데, 종속변수 1개 (P3)에 대하여 아래와 같은 값이 나왔습니다!!
F test to compare two variances data: P3 by nationality F = 0.48362, num df = 31, denom df = 29, p-value = 0.04968 alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1 95 percent confidence interval: 0.2320482 0.9989593 sample estimates: ratio of variances 0.4836221 t.test(P3~nationality,data=uploaded,alternative='two.sided',var.equal=FALSE); Welch Two Sample t-test data: P3 by nationality t = 1.2917, df = 51.378, p-value = 0.2022 alternative hypothesis: true difference in means between group 1 and group 2 is not equal to 0 95 percent confidence interval: -0.2354134 1.0854134 sample estimates: mean in group 1 mean in group 2 3.625 3.200
이때 위 F test 에 따른 p-value 와 t-test 에 따른 p-value의 차이가 궁금합니다.
둘중 어떤 p value를 따라야 할까요?
위에 따르면 <0.05라서 유의미한 결과라고 할수 있을 것 같아서요!
어떤 guidance라도 정말 감사하겠습니다.
더운 여름 늘 건강하세요 교수님!
감사합니다.
Comment 3
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내일
2022.07.25 07:47
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민됴
2022.07.25 07:58
답변 감사드립니다! 이것 저것 시도 후 현재 t-test 로 방향을 좁힐 수 있었어요 :)
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내일
2022.07.25 09:27
글에 내용이 추가되었군요. F test는 chi-square test에 대한 결과입니다. 이에 대한 정보는 구글링하면 많이 나오니 참고하시면 될 것 같고요.
p < 0.05는 사실 엄밀한 값은 아닙니다. (p < 0.05를 기준으로 두는 것을 지양하자는 글도 찾아보시면 많이 나올 것입니다.) 유사한 분석을 한 연구들이 p value를 어느 정도 선을 기준으로 두고 판단하는지 확인해보시는 것이 필요할 것입니다.
저는 교수님이 아니지만 댓글을 달자면, experiment의 목적을 명확히 하여 hypothesis을 설정한 후, 그에 따른 model based 분석할 수도 있고
어떻게 hypothesis을 설정해야할지 모를 경우 exploratory data analysis를 할 수도 있습니다. 좀 고생하는 길이긴 하지만, 그래도 아무것도 안하고 계속 머릿속에서 맴도는 것보다는, 의미가 있을 수 있는 방법을 이것저것 다 시도해보면서 나오는 결과를 보면서 방향성을 잡아갈 수 있기 때문에, 실제로 많이 하는 방법입니다.
방향성이 잡히지 않을 때는, 간단한 모델부터 차근차근 다 시도해보셔도 좋습니다.