Quarto Live와 함께 신경망을 인터랙티브하게 탐험하세요!

Quarto Live를 사용하여 신경망을 인터랙티브하게 탐험하기! | R-bloggersQuarto Live란?Quarto Live는 Quarto와 WebR을 결합하여 브라우저에서 R 코드를 직접 실행할 수 있도록 해 줍니다. 이를 통해 다음과 같은 기능을 누릴 수 있습니다.브라우저에서 바로 R 코드 실행코드 예시를 수정할 때 즉시 피드백 제공설치가 필요 없음인터랙티브 문서를 손쉽게 공유 가능아래 코드 블록은 완전히 인터랙티브합니다. 매개변수를 수정하고 코드를 실행해 보세요.# 간단한 데이터셋 생성 set.seed(123) x1 첫 번째 단계는 신경망을 학습시키기 위한 데이터셋을 만드는 것입니다. 다음과 같이 해 보세요:set.seed()값을 변경하여 다른 무작위 데이터를 생성합니다.샘플 크기를 100에서 다른 값으로 변경합니다.데이터셋에 세 번째 피처 변수를 추가합니다.신경망 이해하기신경망은 인간 뇌를 모티프로 만든 계산 모델입니다. 기본 신경망은 다음과 같은 구성 요소로 이루어져 있습니다.입력층:데이터 피처(x1, x2 등)은닉층:학습이 진행되는 중간 처리 층출력층:최종 예측을 수행하는 층(y 값)기본 신경망 구축입력 노드(x1, x2)가 네트워크에 데이터를 공급합니다.세 개의 은닉 뉴런이 입력을 처리합니다.출력 뉴런이 예측을 생성합니다.검은 선은 연결을 나타내며 두께는 가중치 강도를 표시합니다. 숫자는 각 연결에 할당된 실제 가중치 값을 보여 줍니다.다른 아키텍처 실험은닉층 매개변수를 수정하고 코드를 다시 실행해 보세요!# 여러 은닉층 추가 hidden = c(8) # 폭이 넓은 단일층 네트워크 hidden = c(3, 3) # 균형 잡힌 이층 네트워크 hidden = c(2, 2, 2) # 깊고 좁은 네트워크의사결정 경계 시각화샘플 문제는 두 개의 입력 매개변수만을 가진 분류 문제로 설정되어 있으므로, 의사결정 경계를 시각화할 수 있습니다.모델 성능 평가이 섹션에서는 보지 못한 테스트 데이터에 대한 신경망의 성능을 평가합니다.추가 자료Quarto Live 문서:Quarto Live 기능에 대한 포괄적 가이드WebR 문서:WebR 프로젝트에 대한 기술 세부 사항Quarto 문서:Quarto 발행 시스템에 대한 완전한 정보