편향, 분산 및 이중 강건 추정: 시뮬레이션 데이터에서 TMLE의 가능성 검증

편향, 분산 및 이중 강건 추정: 시뮬레이션 데이터에서 TMLE의 가능성 테스트시뮬레이션을 통해 TMLE의 “이중 강건(doubly robust)” 특성을 최종적으로 이해했습니다. 결과 모델 또는 치료 모델 중 하나가 정확할 경우 잘 동작합니다. XGBoost와 TMLE을 결합하여 수동 명세 없이 복잡한 관계를 포착했습니다. 시뮬레이션에서도 효과적으로 작동했습니다.