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[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초

코코 · 데이터 사이언스 · 데이터 분석 · 기초

머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족한 사람들 위한 강의 입니다.

강사
코코
카테고리
데이터 사이언스 · 데이터 분석
난이도
기초
수강자
145
좋아요
466
평점
4.2 / 리뷰 9
강의 수
24
미리보기
2
섹션
4
분량
5h 24m
영상
23
자료
1
가격
49,500원
게시일
2020-04-13
업데이트
2025-05-13

커리큘럼

26개 강의

통계학 기초

모집단과 표본집단
9m미리보기영상
표본평균과 표본분산
14m영상
확률변수와 확률분포
10m영상
통계학적 자료
7m영상
기대값과 분산
12m영상
변수간의 관계
23m영상
이항분포, 균등분포, 정규분포
13m영상
중심극한정리
9m영상
T분포와 F분포 자유도의 개념
11m영상
점추정과 구간추정
17m영상
가설검정
22m영상
섹션 1 퀴즈
퀴즈

회귀분석

회귀분석이란
23m미리보기영상
회귀 계수를 추정하는 방법
8m영상
R_squared
10m영상
단순 성형 회귀 모델의 검정
13m영상
다중 선형 회귀 분석
14m영상
다중 선형 회귀 모델의 검정
11m영상
다중공선성이란
24m영상
변수 선택법
10m영상
회귀 분석의 진단
14m영상
회귀 분석 정리
8m영상
섹션 2 퀴즈
퀴즈

회귀분석실습

회귀분석 실습 (1)
15m영상
회귀분석 실습 (2)
15m영상

강의자료

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