지금은 one-way ANOVA 또는 Kruskal-Wallis test를 시행하도록 되어 있습니다.   Welch's ANOVA를 시행하지 않는 이유가 있는 것은 아닙니다.  제가 Welch's ANOVA를 몰라서 못 넣었습니다.^^

정규분포를 하고, 등분산성이 가정된다면 ANOVA를 하면 됩니다. 두 집단일 때는 t-test이겠지요.

정규분포를 가정하지만, 등분산성이 가정 되지 않는다면, Welch ANOVA와 Welch t-test를 하면 되겠지요.

그냥 쉽게 생각하면 그렇습니다.

SPSS에서도 그값을 제공해 주지요.

그런데,

등분산성을 가정하지 못하는 경우에는 비모수 검정을 하도록 권하기도 합니다.

즉 옵션으로 Welch ANOVA 또는 Kruskal-Wallis test를 할 수 있습니다.

제가 적확한 책은 기억나지 않지만,

의학 통계에서 교과서적이라고 할 수 있는 어떤 책에 Kruskal-Wallis test를 하도록 권하는 내용이 있습니다.

그래서, 어떤 통계 프로그램은 (web-R이 아닌 다른, 초보자를 위한 프로그램...)

등분산성을 가정할 수 없다고 생각되는 경우는 강제로 Kruskal-Wallis test를 시행하도록 하고 있습니다.

web-R도 비슷한 맥락이라고 이해하시면 됩니다.

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사실 N 수가 많이 차이나는 경우에 등분산성 검정에서 어쩌구 저꺼구 하는 이야기는

data driven statistic이라고 할 수 있는데 사실 그런 것에는 큰 위험이 있습니다.

그 이야기는 아주 큰 주제이기 때문에 다른 기회에....

네 감사합니다. 

n수가 비슷하더라도 등분산 가정 만족하지 않으면 one way ANOVA 시행하는것에 위험이 있다는 말씀이시지요?^^

지금 현재 mytable 함수는 정규분포 가정 만족하면 ANOVA 로 결과를 내게 되어 있어서 정규분포할경우는 확인을 해봐야 하겠네요. 

혹시 함수 수정 가능하시면 업데이트 해주시면 감사하겠습니다. 문교수님

제가 능력이 안되서 도와드리진 못하고 부탁만 드리네요. 죄송합니다..