안녕하세요 마술샘입니다

적어주신 글에 오타가 있어 한참 생각을 했습니다  B->D ㅜㅜ

일단 첨부하신 모형을 기본으로 하여 말씀드리겠습니다

선험적 경험으로 통계적으로 유의하기 매우 힘든 모형임을 말씀드리며 만일 저 모형이 통계적으로 유의하다면...

저라면 A->E의 경로를 추가 할 것입니다 만일 이 경로가 유의미하면 부분 매개효과가 있는 것이며 없다면 A와 E가 상관이 있다는 가정하에 

완전 매개가 있을 수 있는것이겠죠.. 음... 물론 매개효과도 유의미하다는 전제하에요

위의 가정을 모두 성립한 모형을 우리는 조절된 매개효과라고 부릅니다

구조모형 뿐 아니라 회귀분석 전체를 통틀어 고급통계에 속하지요

근데 잘 나오지 않으실겁니다

처음으로 돌아가서 문의하신 모형에 대한 web-r에서의 분석방법에 대해 말씀드리겠습니다

먼저 조절효과를 위해 BD와 CD라는 변수를 생성해 줘야 합니다

web-r에 Preprocessing에서 Calculate with columns을 이용하시면 됩니다

BD=B*D를 입력하시고 계산~~~

CD=C*D를 입력하시고 계산~~~

평균 중심화도 가능하지만 일단 패스하도록 하겠습니다

그리고 모형에다가 다음과 같이 입력해 주시면 됩니다

B ~ a1*A

C ~ a2*A

E ~ b1*B + b1_1*BD + d1*D + b2*C + b2_1*CD

분석하시고 유의미한 결과를 도출하실 수 없다면 모형을 간소화하여 돌리시는 것을 추천드립니다

1. A가 E에 미치는 영향 중 B와 C의 매개효과

2. 혹은 1. 에서 B와 C사이에 경로를 설정하여 다중매개효과를 확인하는 방법이 있습니다 첨부해 드린 Hayes의 process macro templates에서 6번 모델을 보시면 되십니다

3. B와 C 중에서 변인 하나를 삭제하여 Hayes의 process macro templates의 15번 모형과 완전 일치하게 보시는 방법이 있습니다

통계적으로 유의하기도 힘들고 모형이 너무 복잡합니다.. 적합도에 문제가 있으실겁니다

그럼에도 좋은 결과 있으시길 희망합니다