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웹에서 하는 R 통계

교수님 안녕하세요?


생존분석을 하던 중 궁금증이 있어서 글을 올리게 되었습니다.


저는 일반적으로 생존분석을 할 때 Kaplan-meier curve를 그리고  log-rank test로 두군간의 생존율의 차이가 있는지 확인하고 다변량 분석을 위해서 cox-regression test를 시행하여서 논문에 제시할때는 단변량 분석결과는 Kaplan-meier curve 에서의 중앙생존기간과 95% interval, log-rank P-value를 제시하고 다변량 분석결과는 cox-regression model에서의 Hazard-ratio와 95% confidence interval, P-value를 제시하였었습니다.


그런데 다른 논문들을 보던 중 단변량 분석에서도 Hazard-ratio와 95% confidence interval, P-value를 제시한 논문들이 있었고 method에 자세히 기술이 되어 있지 않아서 확실하지는 않지만 단변량 분석도 cox-regression을 이용한 것 같아보였습니다. Cox-regression test를 시행할때 변수를 하나만 넣어서 단변량 분석을 시행한 것 같고 주변에 물어보니 그런식으로도 많이 분석을 시행한다고 하더군요. 그래서 질문드리고자 하는것은 아래와 같습니다.


1. 생존분석시 단변량 분석으로 log-rank test를 시행하는것과 cox-regression test를 시행하는 것 중 어느 것이 더 적절한 것인지 궁금합니다.


2. Log-rank  test에서는 P-value 0.036으로 양군간에 유의한 차이를 보였는데, cox-regression test에서는 P-value가 0.053으로 나왔다면 결과 해석을 어떻게 해야할까요?


3. Log-rank test는 Hazard ratio와 95% confidence interval을 구할 수 없는 방법인지 궁금합니다. 

(관찰 기간 동안 양군 모두에서 event가 50% 이상의 환자에서 일어나지 않아서 median 값과 95% confidence interval을 제시할 수 없을때는 대표값을 어떻게 기술해주어야 할까요?)


부디 도움을 부탁드리고 또 미리 감사드립니다.. ^^;;;





 

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