안녕하세요?
표본이 정규성을 따르지 않아서 골머리를 썩고 있습니다. 이럴 경우 변수변환을 사용해 변수가 정규성을 따르도록 하여 모수법으로 분석하는 것으로 알고 있는데
R에서 다음과 같이 변수변환에 대한 결과과 나오면 (쓰신 R통계와 그래프 회귀분석 참고) 마지막 줄에 람다 = 1 이라는 가정이 기각되기 때문에 결국 변수를 변환해야 하는 증거가 된다라고 해석하는 것이 맞는 것 같습니다만...
##### Need for transformation of response variable #####
bcPower Transformation to Normality
Est.Power Std.Err. Wald Lower Bound Wald Upper Bound
mydf[[input$regDep]] -0.5124 0.0757 -0.6608 -0.364
Likelihood ratio tests about transformation parameters
LRT df pval
LR test, lambda = (0) 50.30512 1 1.316058e-12
LR test, lambda = (1) 482.40073 1 0.000000e+00Comment 3
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cardiomoon
2015.12.11 20:40
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cardiomoon
2015.12.11 20:42
선생님 ! 비선형회귀로 고민하시면 제가 잠깐 짬내서 한번 해볼까요? 자료를 비밀글로 올려주시면 한번 해보겠습니다. 반응변수와 설명변수도 알려주시구요
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하늘산책
2015.12.11 23:49
아이구... 많이 바쁘실텐데 너무 감사합니다. 어지간해선 이런 표집이 되지 않는데 이번 연구에서는 특이하게도 정규성을 따르지 않아서.... T.T
일단 자유게시판에 자료(excel 파일)와 독립/종속변수 설명드리도록 하겠습니다.
다시 한번 감사드리고 언제 기회되면 쐬주 한 잔 사겠습니다... ^^;
네 맞습니다. 그리고 estimated power가 -0.5이므로 1/sqrt(Y) 로 변환해보시는 것이 좋겠습니다.