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웹에서 하는 R 통계

안녕하세요.


제가 치료후 치료에 대한 response을 Multiple Logistic Regression을 이용해서 predictive model을 세우려고 하고 있습니다.


1) Significant Predictors

제가 9개의 predictor을 처음에 넣고 Univariate Logistic Regression을 돌리면 

이중에선 HISTO_Skewnes만 p-value가 0.05이하로 나오고 나머지 predictors 0.05이상으로 나옵니다.

같은 predictor로 Multiple Logistic Regression을 돌리면,

HISTO_Skewness이 외에도 MTV, GLRM_GLNU, GLZLM_SZLGE 3 predictor가 더 p-value 0.05이하로 유효하게 되는데… 

이부분은 어떻게 유효인자를 선택해하는지요?  


2) Multiple Logistic Regression에서 각 Predictor의 p-value계산 방법

Multiple Logistic Regression 선택된 모든 predictors가 영향을 동시에 responder에 주는것으로 알고 있는데...

p-value는 각각의 predictor별과 따로 나와서... 이부분은 어떻게 계산되는지요?


3) Result of Stepwise Backward Elimination의 해석

Stepwise Backward Regression의 결과에 Stepwise  model1   model2 비교 해서 결과가 나오는데...

어떤 값으로  Stepwise에 대한 결과를 판단해야 하는지요?

여기서도 p-value 0.05이하 일때만 의미가 있는지요?

어떤 결과가 나올 때 Stepwise Backward Elimination결과가 유효하게 될까요?


4) Finally Selected Model에서 선택된 p-value와 odds-raio

Finally Selected Model에서  HISTO_Skewness, MTV, GLRM_GLNU, GLZLM_SZLGE의 4개 predictors가 p-value 0,.05 이하인 반면, odds ratio에서는 

GLRM_GLNU와 GLZLM_SZ가 1이상의 값이 나와서 이런 경우에 predictor을 어떻게 선택해야 하는지요?


5) Final Predictor의 선택

- P-value <0.05

Univariate Logistic Regression: HISTO_Skewness

Multiple Logistic Regression: HISTO_Skewness, MTV, GLRM_GLNU, GLZLM_SZLGE

-odds ratio >1 : GLRM_GLNU와 GLZLM_SZ

저는 Multiple Logistic regression을 이용한 predictive model을 사용할 예정이므로 Univariate Logistic Regression의 결과와 관계없이 Multiple Logistic Regression만 고려하면 되는지요?

odd-ratio 보다는 p-value가 더 중요한지요?


6) Pseudo R-squared는 어떻게 활용해야 하는요....

어떤값이 나와야 지 유용하나고 할수있는지요?


초보자이다보니....

기초적인 부분에서 궁금한게... 많아서.....


위와 관련되서 정보를 주시면 감사하겠습니다.


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