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웹에서 하는 R 통계

로지스틱회귀분석

2019.12.26 11:32

민영쀼쀼 조회 수:114

> data=iris
> data<-subset(data,Species=="setosa"|Species=="versicolor")
> data$Species<-as.numeric(data$Species)-1
> idx=sample(1:nrow(data),nrow(data)*.7)
> train=data[idx,]
> test=data[-idx,]
> m<-glm(Species~Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width,data=train,family=binomial)
경고메시지(들): 
1: glm.fit: 알고리즘이 수렴하지 않았습니다 
2: glm.fit: 적합된 확률값들이 0 또는 1 입니다 
> m<-glm(Species~Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width,data=train,family=binomial) %>%
+   stepAIC(trace = FALSE)
24건의 경고들이 발견되었습니다 (이를 확인하기 위해서는 warnings()를 이용하시길 바랍니다).

iris데이터로 train데이터셋 test데이터셋을 나눠 로지스틱회귀분석을 수행하려합니다
이 코드에서 에러가 났는데 문제점이 뭔가요??
그리고 종속변수를 stosa, versicolor 외에 virginica도 사용하게 된다면 다항 로지스틱을 사용하면 되나요??
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