안녕하세요 선생님
문북으로 덕분에 연구에 도움이 많이 되었습니다. 항상 감사드립니다.
다름이 아니고
Descriptive Statistics stratified by 'eGFR_category' and 'Assigned_group' ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— intermediate high low ———————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————————— 12M_DAPT 3M_DAPT Total p 12M_DAPT 3M_DAPT Total p 12M_DAPT 3M_DAPT Total p (N=464) (N=467) (N=931) (N=348) (N=317) (N=665) (N=188) (N=206) (N=394) ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— NACE_adj360 0.508 0.988 1.000 - 0 451 (97.2%) 458 (98.1%) 909 (97.6%) 337 (96.8%) 308 (97.2%) 645 (97.0%) 171 (91.0%) 188 (91.3%) 359 (91.1%) - 1 13 ( 2.8%) 9 ( 1.9%) 22 ( 2.4%) 11 ( 3.2%) 9 ( 2.8%) 20 ( 3.0%) 17 ( 9.0%) 18 ( 8.7%) 35 ( 8.9%) TLF_adj360 0.594 1.000 0.984 - 0 455 (98.1%) 461 (98.7%) 916 (98.4%) 341 (98.0%) 311 (98.1%) 652 (98.0%) 179 (95.2%) 195 (94.7%) 374 (94.9%) - 1 9 ( 1.9%) 6 ( 1.3%) 15 ( 1.6%) 7 ( 2.0%) 6 ( 1.9%) 13 ( 2.0%) 9 ( 4.8%) 11 ( 5.3%) 20 ( 5.1%) Cardiac_death_adj360 0.476 1.000 0.867 - 0 462 (99.6%) 467 (100.0%) 929 (99.8%) 347 (99.7%) 316 (99.7%) 663 (99.7%) 181 (96.3%) 200 (97.1%) 381 (96.7%) - 1 2 ( 0.4%) 0 ( 0.0%) 2 ( 0.2%) 1 ( 0.3%) 1 ( 0.3%) 2 ( 0.3%) 7 ( 3.7%) 6 ( 2.9%) 13 ( 3.3%) TVMI_adj360 0.676 1.000 0.262 - 0 460 (99.1%) 465 (99.6%) 925 (99.4%) 346 (99.4%) 315 (99.4%) 661 (99.4%) 187 (99.5%) 201 (97.6%) 388 (98.5%) - 1 4 ( 0.9%) 2 ( 0.4%) 6 ( 0.6%) 2 ( 0.6%) 2 ( 0.6%) 4 ( 0.6%) 1 ( 0.5%) 5 ( 2.4%) 6 ( 1.5%) CDTLR_adj360 0.763 0.865 1.000 - 0 457 (98.5%) 462 (98.9%) 919 (98.7%) 342 (98.3%) 313 (98.7%) 655 (98.5%) 184 (97.9%) 201 (97.6%) 385 (97.7%) - 1 7 ( 1.5%) 5 ( 1.1%) 12 ( 1.3%) 6 ( 1.7%) 4 ( 1.3%) 10 ( 1.5%) 4 ( 2.1%) 5 ( 2.4%) 9 ( 2.3%) ST_DP_adj360 1.000 1.000 1.000 - 0 464 (100.0%) 467 (100.0%) 931 (100.0%) 348 (100.0%) 317 (100.0%) 665 (100.0%) 188 (100.0%) 205 (99.5%) 393 (99.7%) - 1 0 ( 0.0%) 0 ( 0.0%) 0 ( 0.0%) 0 ( 0.0%) 0 ( 0.0%) 0 ( 0.0%) 0 ( 0.0%) 1 ( 0.5%) 1 ( 0.3%) BARC35_bleeding_adj360 0.716 1.000 0.838 - 0 459 (98.9%) 464 (99.4%) 923 (99.1%) 344 (98.9%) 314 (99.1%) 658 (98.9%) 178 (94.7%) 197 (95.6%) 375 (95.2%) - 1 5 ( 1.1%) 3 ( 0.6%) 8 ( 0.9%) 4 ( 1.1%) 3 ( 0.9%) 7 ( 1.1%) 10 ( 5.3%) 9 ( 4.4%) 19 ( 4.8%) POCO_adj360 0.074 0.638 0.459 - 0 433 (93.3%) 449 (96.1%) 882 (94.7%) 330 (94.8%) 304 (95.9%) 634 (95.3%) 168 (89.4%) 178 (86.4%) 346 (87.8%) - 1 31 ( 6.7%) 18 ( 3.9%) 49 ( 5.3%) 18 ( 5.2%) 13 ( 4.1%) 31 ( 4.7%) 20 (10.6%) 28 (13.6%) 48 (12.2%) Death_adj360 0.072 0.935 1.000 - 0 459 (98.9%) 467 (100.0%) 926 (99.5%) 347 (99.7%) 315 (99.4%) 662 (99.5%) 174 (92.6%) 191 (92.7%) 365 (92.6%) - 1 5 ( 1.1%) 0 ( 0.0%) 5 ( 0.5%) 1 ( 0.3%) 2 ( 0.6%) 3 ( 0.5%) 14 ( 7.4%) 15 ( 7.3%) 29 ( 7.4%) MI_adj360 0.743 1.000 0.346 - 0 458 (98.7%) 463 (99.1%) 921 (98.9%) 346 (99.4%) 315 (99.4%) 661 (99.4%) 186 (98.9%) 200 (97.1%) 386 (98.0%) - 1 6 ( 1.3%) 4 ( 0.9%) 10 ( 1.1%) 2 ( 0.6%) 2 ( 0.6%) 4 ( 0.6%) 2 ( 1.1%) 6 ( 2.9%) 8 ( 2.0%) Any_revasc_adj360 0.384 0.720 0.945 - 0 443 (95.5%) 452 (96.8%) 895 (96.1%) 333 (95.7%) 306 (96.5%) 639 (96.1%) 181 (96.3%) 197 (95.6%) 378 (95.9%) - 1 21 ( 4.5%) 15 ( 3.2%) 36 ( 3.9%) 15 ( 4.3%) 11 ( 3.5%) 26 ( 3.9%) 7 ( 3.7%) 9 ( 4.4%) 16 ( 4.1%) Stroke_ischemic_adj360 0.283 0.520 0.521 - 0 458 (98.7%) 465 (99.6%) 923 (99.1%) 346 (99.4%) 317 (100.0%) 663 (99.7%) 186 (98.9%) 201 (97.6%) 387 (98.2%) - 1 6 ( 1.3%) 2 ( 0.4%) 8 ( 0.9%) 2 ( 0.6%) 0 ( 0.0%) 2 ( 0.3%) 2 ( 1.1%) 5 ( 2.4%) 7 ( 1.8%) BARC235_bleeding_adj360 0.316 0.681 0.633 - 0 441 (95.0%) 451 (96.6%) 892 (95.8%) 328 (94.3%) 302 (95.3%) 630 (94.7%) 166 (88.3%) 186 (90.3%) 352 (89.3%) - 1 23 ( 5.0%) 16 ( 3.4%) 39 ( 4.2%) 20 ( 5.7%) 15 ( 4.7%) 35 ( 5.3%) 22 (11.7%) 20 ( 9.7%) 42 (10.7%) BARC2only_bleeding_adj360 0.359 0.902 0.516 - 0 445 (95.9%) 454 (97.2%) 899 (96.6%) 332 (95.4%) 304 (95.9%) 636 (95.6%) 174 (92.6%) 195 (94.7%) 369 (93.7%) - 1 19 ( 4.1%) 13 ( 2.8%) 32 ( 3.4%) 16 ( 4.6%) 13 ( 4.1%) 29 ( 4.4%) 14 ( 7.4%) 11 ( 5.3%) 25 ( 6.3%) ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— > levels(host2$eGFR_category) [1] "high" "intermediate" "low"
mytable 사용시 level이 high, intermediate, low 로 level지정을 해놨음에도 표에서 순서가 바뀌어 나오고 ztable 지정시 변수이름이 숫자로 바뀌어 나옵니다. 해당 원인에 대한 해결부분에 대해 여쭙니다. 감사합니다. |
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Comment 1
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cardiomoon
2023.07.14 16:37
| No. | Subject | Author | Date |
|---|---|---|---|
| 1234 |
안녕하세요 에러 관련 문의드립니다
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| 1233 |
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[2] | 전한울 | 2023.09.18 |
| 1232 |
그래프 관련 문의드립니다.
| nanak | 2023.09.14 |
| 1231 |
영수증 메일로 받을수 있을까요?
[1] | 딸기공주 | 2023.09.13 |
| 1230 | mycsv 관련 문의드립니다. [1] | 도삼 | 2023.09.12 |
| 1229 |
ｍａｔｃｈｅｄ ｇｒｏｕｐ 을 대상으로 ｓｔｒａｔｉｆｉｅｄ ｃｏｘ
| saga | 2023.09.06 |
| 1228 | IPTW 시 SMD 계산 관련 여쭙습니다. | 장한나 | 2023.09.04 |
| 1227 |
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[2] | 전한울 | 2023.09.04 |
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[2] | JKJ | 2023.08.09 |
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| 1219 |
영수증 처리
[1] | britnepak | 2023.07.28 |
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multipleROC 커브 글을 따라가다 궁금한 것이 생겨서 질문드립니다.
[2]  | rgppwls | 2023.07.20 |
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disconnected from server 오류
[2] | JKJ | 2023.07.13 |
| » | mytable에서 변수 순서와 ztable적용시 변수가 숫자로 변형 [1] | 둥니맨 | 2023.07.12 |
| 1215 |
box plot 시 X 축 label이 다 나오지 않아 질문드립니다.
[2] | 난둥 | 2023.07.03 |
안녕하세요? 확인해보니 factor인 경우 숫자로 표시가 되는 버그가 있었네요. 버그를 수정한 ztable패키지를 github에 올려놓았습니다. github을 통해 설치후 사용해보셔요
install.packages("devtools")
devtools::install_github("cardiomoon/ztable")