안녕하세요. 교수님과 통계 잘하시는 선생들께 여쭤보고 싶습니다.
ROC 비교하기 위해 교수님께서 만드신 library도 사용해보고, 다른 코드도 이용해보았는데,
다른 코드에서는 에러가 발생해서 이렇게 글을 올리게 되었습니다.
비교 모델은 데이터 셋 자체는 같으나 필요에 의해서 데이터셋이 변형이 되어
데이터셋 길이가 다릅니다.
교수님 library로 이용했을 땐 특별히 오류는 나오지 않고, 그림에서 두 모델 간 차이가 없는지 p-value도 뜨지 않습니다.
그래서 다른 코드로 이용하여 비교했을 때는 아래와 같은 에러가 뜨나, 결과는 또 나옵니다.
Warning message:
In x1 + x2 :
longer object length is not a multiple of shorter object length
에러를 무시할 수 있는 부분인지 궁금합니다.
감사합니다.
코드 참고하시라고 올려봅니다.
pred.ori<-predict(log_ori2, type="response")
pred.D1<-predict(log_D1, type="response")
library(Hmisc)
library(plyr)
improveProb(pred.ori, pred.D1, y=as.double(as.character(ori2$los_d)))
roc.ori<-roc(ori2$los_d~pred.ori)
roc.D1<-roc(D1$los_d~pred.D1)
plot(roc.ori)
plot(roc.D1, add=T, lty=2)
roc.test(roc.ori, roc.D1, method="delong")
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