운동량에 따른 사망률이 u shape을 가진다는 가정으로 분석.
변수 "운동량" 은 연속형 변수
이럴경우 사망률이 가장 낮을때의 운동량을 다른 성별, 나이, risk factor 들을 보정해서 찾고자 한다면 어떤 분석 방법을 적용해야 할까요?
감사드립니다.
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일반적인 접근법은 로지스틱 회귀분석이나, Cox 회귀분석입니다.
운동량을 구간별로 나누어서, 만약 1000명이라면 1000명씩 10개로 나룰 수 있겠지요.
500명 정도라면, 한군이 너무 너무 작아 질 수 있으므로, 4 등분 또는 5등분 정도로 할 수도 있고요,
이렇게 해서 1군을 혹은 가장 낮은 군을 reference로 잡고,
나머지 변수들도 모두 공변량으로 넣어서 분석 할 수 있겠지요.
이런 분석으로 BMI를 10개인가... 정도의 구간으로 나누어서 사망을 분석한 것이 NEJM이 실려 있습니다.
U 자 곡선으로 되어 있죠.
어떻게 구간으로 나눌 것인가? 또 구간으로 나눈 것을 더미변수로 처리하기 위해 이름을 잘 정해야.
reference로 처리하는데 혼란스럽지 않습니다.
SPSS나 web-R이나, reference 처리하는 것이 조금 까다롭습니다.
보통은 first 혹은 last 밖에 되지 않기 때문에,
아예 코딩할 때 이름을 달리하는 방법이 가장 무난합니다.
알고 나면 아무것도 아니지만... 모를 때는 조금 까다롭죠.