안녕하세요. 저는 설문지 데이터 기반으로 가설을 설정하고 이를 검증하려 합니다.
제가 설정한 가설을 구조방정식을 이용하여 검증하려 합니다. (조절&매개효과)
lavaan을 통해서 구해보고 있는데요, 처음 접하는 것들이라 많은 문제점과 궁금한 점이 있습니다.
1. cfa -> sem 순으로 측정변수와 잠재변수간의 관계를 검증, 확인한 후 타당할 때에 구조방정식 모델링을 하는 게 맞나요?
2. cfa나 sem은 연속형 데이터만 사용 가능 한 것으로 알고 있는데, 설문지 데이터를 이용하는 것이다 보니
독립변수(x)나 매개변수는 이진형(0,1)이나 리커트 척도(1~4)인데 반해 종속변수(y)는 연속형 변수입니다. cfa와 sem 결과를 낼 때 추가적인 처리가 필요할까요?
3. 잠재변수를 설정할때 예를 들어 잠재변수 =~ 측정변수1 + 측정변수2 라고 하면 대부분의 잠재변수가 측정변수1은 이진형, 측정변수2는 리커트척도 이런식으로 구성이 됩니다. 스케일 차이도 나고 척도가 맞지 않는데 이렇게 해도 상관없나요? 아니면 standardization을 해야할까요? ㅜㅜ 너무 어렵습니다.
4. 잠재변수를 설정하는데에 있어서 측정변수의 개수가 몇 개 이상이어야하고, 그런 것이 있나요?
대부분 잠재변수 하나당 측정변수가 두개씩 할당되는데 자유도 문제때문인지 S.E값을 산출해내지 못하더라구요..
제가 구조방정식에 대해서는 기본 지식도 없이 배워가는중이라 너무 어렵습니다.. 도와주시면 감사하겠습니다.
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답변드리기 이전에 구조방정식 책자에서 제공하는 샘플데이터로 동일모형을 연습을 해보시고(팬텀변수로..) 통계분석방법을 먼저 익히시길 권장드리고요
두번째로 왜 lavaan을 사용하시는지에 대한 의문입니다 가장 난이도 높은 구조방정식 분석방법인데...굳이...
그리고 이 모든 걸 떠나서 매개변수가 0,1인 경우 분석이 불가하거나 AMOS나 ProcessMacro에서는 불가한걸로 알고 있습니다(물론 엄청난 고수라면 가능하실 수 있겠지만 그런 사람이라면 이런 분석을 안하겠죠^^)
저라면 매개변수를 조절로 넣을것 같습니다
매개가 여러개이고 조절변수가 또 있다면 다중조절이나 조절된조절이 가능하겠으나... 그냥 단순조절을 여러번 하실것을 권장드립니다
안되는걸 붙들고 고민하시면 머리만 아픕니다^^
마지막으로 문교수님이 개발하신 ProcessR로 분석하시면 조절결과는 금방나오실겁니다