Y : 암 발생유무 (0,1)
Group : 대조군 (0) , 실험군 (1)
공변량 : x1, x2, x3, x4, x5
1. rawdata
n (%)
| Y=0 (213명) | Y=1 (34명) |
Group=0 (195명) | 165 (84.62) | 30 (15.38) |
Group=1 (52명) | 48 (92.31) | 4 (7.69) |
2. matchit(Group~x1+x2+x3+x4+x5, data=d, ratio=1, method="nearest") 함수를 통해 1:1 매칭 한 결과:
n (%)
| Y=0 (51명) | Y=1 (9명) |
Group=0 (30명) | 25 (49.02) | 5 (55.56) |
Group=1 (30명) | 26 (50.98) | 4 (44.44) |
[질문]. 2번에 매칭된 데이터를 이용하여 Y~Group+x1+x2+x3+x4+x5 모델링을 했을때,
분석결과가 나온다고 해도 그 결과를 신뢰해도 될까요? (event n수가 너무 작아서요,,,,,,,)
Comment 2
-
cardiomoon
2018.01.30 15:44
-
wjdEoddl
2018.01.30 17:16
교수님 말씀처럼 full match로 해보려고 아래의 코드를 실행하였더니 다음과 같은 warning message가 나타났습니다.
matchit(Group~x1+x2+x3+x4+x5, data = d, ratio = 1, method="full");
Warning message:
In optmatch::fullmatch(d, ...) :
Without 'data' argument the order of the match is not guaranteed
to be the same as your original data.
No. | Subject | Author | Date |
---|---|---|---|
1234 | 요즘 아주 잘 쓰고 있습니다. [1] | 김승욱 | 2015.08.17 |
1233 | 자료 (xlsx or CSV) [2] | medi79 | 2015.08.31 |
1232 | 혹시 이런 질문 드려도 되는지 모르겠습니다. [5] | 고든 | 2015.09.07 |
1231 | RM ANOVA [2] | flocky | 2015.09.09 |
1230 | ANCOVA에 대해서 여쭤보고 싶습니다. [5] | 고든 | 2015.09.13 |
1229 | sensitivity, specificity 계산가능여부 여쭤봅니다. [2] | 곽미리 | 2015.09.16 |
1228 | 표만들기에서 질문드립니다. [3] | wiswis | 2015.09.22 |
1227 | Standard error [2] | R까기 | 2015.09.24 |
1226 | 결측값 처리와 관련하여 [3] | 화모기 | 2015.10.07 |
1225 | 표만들기_2차그룹변수로 했을 때 결과물 이상 [1] | 화모기 | 2015.10.10 |
1224 | 로지스틱 회귀분석 반응변수 수 제한 [3] | 화모기 | 2015.10.11 |
1223 | 향후 5년간 핵심 화두가 Cognitive Business가 될 것 같아 먼저 여기에 글을 올립니다. [2] | Ben | 2015.10.14 |
1222 | 파일업로드에 대해 문의드립니다. [3] | flapper | 2015.10.15 |
1221 | 스피어만 상관계수(Spearman correlation coefficient) [1] | ㅎㅎㅎ | 2015.10.15 |
1220 | PSM에 관해 문의 드립니다. [3] | sodium75 | 2015.10.19 |
1219 | ROC 분석과 관련하여 질문합니다. [1] | 송민지 | 2015.10.21 |
1218 | 파일 업로드 자체가 안되네요.. [3] | 주민호 | 2015.11.13 |
1217 | 사소한 건의사항이 있습니다. [1] | EPfunny | 2015.11.15 |
1216 | 나무분석 [3] | 조윤성 | 2015.12.02 |
1215 | 'x' and 'units' must have length > 0 에러 메세지 [4] | 빙하 | 2015.12.03 |
제 개인적인 의견을 말씁드립니다.
1. 가능한 모든 데이터를 사용해서 다중로지스틱휘귀분석을 할 것을 권해드립니다.
2. 꼭 PSM을 하시려면 method를 fullmatch로 해보실 것을 권해드립니다.