아래 logistic regression의 설명변수 후보를 구하기 위해 나무 분석을 추천해 주셨습니다.
event 발생 여부로 두군을 나누어 단변량 분석 시행하였고, P <0.1보다 작은 변수를 설명변수로 넣어서 나무분석을 하였는데,
cut-off value가 제시 되지 않습니다. (첨부 file에 화면 capture하였습니다.)
답답한 마음에 여쭤보고 싶습니다.
1) cutoff-value가 제시 안되는 이유가 어떤 부분에서 잘 못인건지?
2) 또한 나무 분석 결과 accuracy 84%에 p-value 0.5 라면 만약 cut-off value가 제시 되었다 하다라도
이값으로 변수를 나누어 logistic regression에 사용할 수 있는지 궁금합니다.
고수 분들의 도움 부탁드립니다. 감사합니다.
Comment 3
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cardiomoon
2016.06.19 11:09
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매일이5월
2016.06.19 15:18
네 감사합니다. 첨부파일하였습니다.
제가 보고 싶은 것은 종속변수 "NC_pv1" 을 진단(예측) 하기 위해 다양한 serum marker들의 값들의 cutoff를 구하고, 이를 기준으로 나누어 logistic regression으로 예측해 보고자 합니다.
serum marker의 예> hsCRP_I, HOMO_I, FIBRIN_I, LIPO_I
감사합니다.
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cardiomoon
2016.06.27 12:55
데이타 자체가 두 군이 분간이 안되어 cut-off value가 계산 안되는 것 같습니다.
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나무 분석은 항상 가능한 것은 아닙니다 데이타를 올려주시면 어떤 문제가 있느지 한번 보겠습니다.