일시 :2021년 6월 4일 오후 6:30 -8:00

강의방식  :zoom을 이용한 실시간 비대면 강의

수강료:  15만원

강의 내용

1)     6:30- 7:00 성향점수 분석 개요 (30분)

2)     7:10 –7:50 R 을 이용한 성향점수 분석(40분)

(1) R 패키지 MatchIt을 사용한 성향점수 분석(두 군간의 분석)

-       성향점수 매칭기법, 층화기법, 준-정확매칭기법

-       공변량 균형성 점검

-       처치효과 추정(연속형변수, 이분형변수, 생존변수의 경우)

(2) 세 군 이상의 범주형 변수 및 연속형 원인변수 대상 성향점수 분석 기법

    3) 8:00 – 8:40 웹에서 클릭만으로 하는 성향점수 분석 (40분)

    4) 8:40 – 9:00 질의 및 응답

초대의 글

성향점수분석기법은 무작위임상연구(randomized clinical trial, RCT) 데이터가 아닌 관측연구(observational study) 데이터를 기반으로 인과관계를 추정할 때 사용할 수 있는 분석기법입니다. 이 기법은 통상적 방법의 회귀분석 기법의 문제점을 극복하고 보다 타당한 인과관계를 추정하는 분석기법으로 윤리적 문제나 현실적 한계로 RCT를 실시하기 어려운 경우 선택할 수 있는 매우 유용한 기법입니다. Pubmed 데이터베이스에서 propensity score를 키워드로 논문을 찾아보면 2000년에는 25편에 불과하였으나 2012년에는 1000편이 넘었고(1091편) 이후 기하급수적으로 증가하여 2020년에는 6278편의 논문에서 propensity score 키워드를 찾을 수 있습니다. “웹에서 하는 R통계”(Web-R.org)에서는 성향점수분석 기법을 사용하여 데이터를 분석하고자 하는 연구자들이 성향점수분석기법을 이해하고 보다 쉽게 자신의 데이터를 분석할 수 있도록 필요한 R 패키지 및 샤이니 앱을 개발하였으며 이를 기반으로 “R을 이용한 성향점수 분석” 워크샵을 개최합니다. 6월 4일 금요일 2시간 반동안 진행되는 이번 워크샵은 나의 데이터를 성향점수 분석기법을 사용하여 분석할 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.

워크샵 등록은 아래 주소에서 하실 수 있습니다.

http://www.knowledgepen.com/lecture/eventView/47