Korean International Statistical Society의 2023' Summer School이 오는 7월 8일(토)~7월 9일(일) 이틀 동안 진행됩니다.
1일차에는 아이오와 주립대의 김재광 교수님이 "Theory and Methods for missing data analysis"를 주제로 강연을 하고
2일차에는 신시네티 대학의 장원 교수님이 "딥러닝의 통계학적 이해"를 주제로 강연합니다.
통계마당은 시행사로 참여합니다.
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해당 이벤트에 대해 "맷수달과 함께하는 머신러닝과 응용수학" 페이스북 페이지에서 다음과 같은 커멘트를 남겨주셨습니다.
통계마당에서 유익한 강연 이벤트를 진행합니다. 다루는 주제에 대한 이론을 자세하게 다루는 정말 흔치 않은 강연 이벤트인데요.
1일차, 2일차 세션 모두 정말 좋은 주제이고 강연자분들 또한 별로 추가 설명이 필요 없는 훌륭하신 통계학 교수님들이십니다.
2일차 세션에 대해서만 살짝 저만의 뇌피셜 코멘트를 달아 보면
(특히 딥러닝을 다루시는 개발자 분들이나 데이터분석가 분들 중)아래와 같은 궁금증이 드신적이 없으신가요?
1. 피쳐들이 확률변수라는데 이게 구체적으로 무슨 뜻이지?
2. 거의 모든 딥러닝 책들의 초반 챕터에 등장하는 회귀모델에 대응되는 인공신경망은 어떤 수학적, 통계적 근거를 가지고 어떻게 구현 된 것이지?
3. 예컨데 선형회귀모델에 대한 인공신경망은 손실함수를 MSE로 사용 하는데 이건 근원적으로 어떻게 유도된거지?
4. 합성곱이 정확히 무슨 뜻인고 인공신경망에서 이것이 하는 역활이 무엇이지?
5. 요새 사방에서 들려오는 트랜스포머라는 용어 이것도 구체적으로 무슨 뜻인지?
6. 인공지능의 기저 원리를 이해하려면 통계학이 정말 중요 하다던데 왜지?
수달만의 뇌피셜이지만 위와 같은 의문 사항을 가지고 계신 분들이라면 2일차: 통계학의 통계학적 의미 세션을 통해서 상당 부분 위의 의문점들이 직간접으로 해소 되지 않을까 생각 됩니다. =^^=
