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R로 하는 텍스트마이닝 (Top keyword부터 감성분석까지)

코코 · 데이터 사이언스 · 데이터 분석 · 기초

R을 통해 텍스트의 top keyword / wordcloud / 감성분석 / Topic modeling까지 같이 차근차근 해보는 강의 입니다.

강사
코코
카테고리
데이터 사이언스 · 데이터 분석
난이도
기초
수강자
302
좋아요
620
평점
4.3 / 리뷰 11
강의 수
13
미리보기
2
섹션
5
분량
4h 10m
영상
13
자료
8
가격
44,000원
게시일
2019-12-23
업데이트
2025-05-19

커리큘럼

15개 강의

TopKeyword추출

형태소 분석기(KoNLP)의 이해
12m미리보기영상자료
Top Keyword 추출
27m영상자료

WordCloud그리기

wordcloud그리는법
14m미리보기영상자료
Wordcloud 이쁘게 그리는 법 1(폰트 설정 및 색상 지정)
16m영상자료
Wordcloud 이쁘게 그리는 법 2 (기사별로 워드 클라우드 그리기)
17m영상자료
Taxedo를 활용한 wordcloud 그리는 법
12m영상
[참고] NateNews크롤링(웹크롤링실전편강의)
17m영상자료
섹션 3 퀴즈
퀴즈

오리엔테이션

오리엔테이션
6m영상

감성분석

감성분석의 종류 (사전기반/머신러닝기반)
20m영상자료
사전기반의 감성분석 (사전 제작 및 감성 분류)
40m영상
머신러닝 기반의 감성분석 (Lasso/Ridge를 활용한 감성분석)
28m영상
준지도학습 기반의 감성분석
19m영상
섹션 4 퀴즈
퀴즈

Topic Modeling

LDA의 이해
18m영상자료