코딩 학습을 하기 위해서는 어떤 언어를 선택하면 좋을까? IT 전공과 무관한 독자는 코딩 학습을 어떻게 시작하면 좋을까? 『R로 배우는 코딩』은 이 물음에 답하기 위해 저술되었다. 이제는 구문보다는 문제를 해결하는 절차 위주로 생각하고, 그에 맞는 라이브러리를 잘 활용하는 방법을 공부해야 할 때이다. 이러한 관점에서 R은...
다층모형은 적용분야가 매우 광범위함에도 불구하고 (적어도 사회과학 분과에서) 그다지 널리 사용되지 않고 있다. 여러 원인이 있겠지만 다층모형을 추정하는 데이터 분석 프로그램에 접근하기 쉽지 않은 것이 하나의 주요한 원인이다. R 프로그램을 활용한 체계적인 다층모형 분석서 『R을 이용한 다층모형』은 일찌감치 R의 매력에 빠...
『빅데이터 통계 분석을 위한 R 프로그래밍 레퍼런스 북』은 ‘R에서 독자가 원하는 처리를 실행하기 위해서 어떻게 하면 좋을까?’에 대한 답을 섹션 제목과 함께 이에 대한 해설과 사례를 게재하였다. 특히 중요한 항목에 대해서는 칼럼으로 다루었으며 알려지지 않은 편리한 기능을 소개하였으며 초보자뿐만 아니라 중급자도 참고할 수...
컴퓨터를 이용한다면 대부분은 문제 해결의 효율성을 높일 수 있다. 그러나 컴퓨터 프로그램을 만드는 작업은 어렵다는 막연한 두려움 때문에 컴퓨터를 전공하지 않는 학생들은 프로그램 학습을 꺼리고 있다. 『R언어를 활용한 기초컴퓨터프로그래밍』에서는 R언어를 사용하여 인문학, 사회학, 경제학 등 컴퓨터를 전공하지 않는 학생들도 ...
This O’Reilly cookbook provides more than 150 recipes to help scientists, engineers, programmers, and data analysts generate high-quality graphs quickly?without having to comb thro...
R의 기초부터 프로그래밍까지 소개하고, 다양한 통계학적 방법과 일상에서 사용할 수 있는 도구들을 소개한다. 2판에서는 새로운 내용을 추가해 최신 R 커뮤니티에 소개된 내용들을 망라하고 있다. 타이디버스(Tidyverse)를 활용해 데이터 다루기, R 마크다운, 샤이니에 대한 장들이 그런 예다. 예제로 사용되는 데이터 세트...
미적분 개념의 엄밀성보다는 이해에 더 중점을 두었다. 그리고 실제 문제에서 활용 가능한 방법으로 전개하였다. 또한 소프트웨어 R을 활용하여 대부분의 미적분 계산이 가능하도록 노력하였다. 이를 통해 학생들이 학습한 것을 스스로 확인할 수 있게 하였다. 또한 R을 이용하여 이해하기 쉬운 그림을 통해 직접 확인할 수 있도록 하...