『오픈 소스 소프트웨어 R을 활용한 공간 분석과 매핑』은 R이나 공간분석 및 GIS에 대한 사전지식이 전혀 없다는 것을 가정하여 일종의 학습용 교재 형태로 그 줄거리와 내용을 구성한 책이다. 차근차근 읽어 나갈수록 앞에서 소개한 개념과 도구들을 사용해 자연스럽게 각종 학습문제들과 분석을 스스로 터득할 수 있다. 저자들은 ...
이 책은 R을 이용하여 통계적 데이터 분석을 수행하고자 하는 다양한 분야의 독자들을 위한 입문서이다. 특히 통계분석의 기본 이론을 빠트리지 않고 서술하려고 노력하였으며, 실제적인 예제들에 대한 R 처리의 과정을 쉽고 간단하게 설명하고 있다. 또한 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 필요한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있...
3판에서는 회귀분석에 대한 통계분석적인 부분을 강조하였다. 기존 책에서 사용한 통계소프트웨어 SAS의 최신 9.4 버전과 함께, 무료 패키지인 R의 3.3 버전을 같이 활용하여 본문에서 취급한 모든 예제에 대해 SAS와 R의 프로그램을 제시하였다. 또한 프로그램 실행결과의 해설을 추가함으로써 이론뿐만 아니라 실습을 통해 ...
저자들은 오랫동안 통계학을 가르치면서 어떻게 접근해야 이해시킬 수 있을까에 대해 많이 고민해왔고, 다양한 강의방법을 통해 나름 터득해왔다. 또한 학생들이 겪는 시행착오를 이해하고 강의의 접근법을 개선시켜왔다. 본 교과서에서는 이론적이고 엄격한 증명 등은 과감히 생략되기도 하는데, 통계학 이론 자체의 깊이 있는 이해보다는 ...
전통적으로 비즈니스 운영상 발생하는 데이터들은 거래 처리 데이터 및 각종 실적 데이터 등과 같은 정형 데이터이다. 최근에는 다양한 멀티미디어 기반의 데이터 및 소셜기반의 소셜 데이터, 센서와 위치 기반의 사물 인터넷 등의 정형/비정형 데이터도 폭넓게 생성되고 있다. 최근들어 비정형데이터에 대한 관심이 점차 증가하고 있고,...
[R 병렬 프로그래밍]은 R에서의 병렬 처리를 위한 핵심 패키지 parallel에서 시작해 클라우드 기반 패키지, 고급 MPI, GPU 기반 병렬화 등에 관해 기술적으로 깊이 다룬다. R에서 효율적인 병렬 코드를 작성할 수 있는 방법 및 피해야 할 문제에 대해 깊이 있게 배울 수 있다. R 병렬 프로그래밍을 간단하게 구현...
Benjamin S. Baumer, Daniel T. Kaplan, Nicholas J. Horton
Chapman & Hall
Published: 2017-02-02
Modern Data Science with R is a comprehensive data science textbook for undergraduates that incorporates statistical and computational thinking to solve real-world problems with da...
『R로 배우는 코딩』은 R 언어를 통해 코딩 공부를 시작할 수 있도록 도와준다. 초보자의 코딩 학습 시작을 위해 흥미 있고 쉬운 내용으로 구성한 이 책은 차트, 애니메이션, 지도, 공공데이터 등 실용적이고 쉬운 예제를 중심으로 구성했다. 구문보다는 절차 위주의 문제 해결 학습을 지향하는 내용으로 구성하여 개념 설명→예시와...
오픈소스 R은 흔히 데이터 분석에 사용된다. 하지만 R은 이런 딱딱한 계산만을 위한 도구가 아니다(R, Not only statistical analytic tool!). 이 책 『통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용』은 R과 관련 패키지를 활용해 데이터에서 결과물까지 다이내믹한 방법으로 문서를 만드는 방법을 소개한다(D...