R 도서

기초 통계학 (R과 함께하는)

R과 함께 통계학을 정복한다! ? 통계학의 기본 개념을 바탕으로 기본 원리가 쉽게 설명되었다. ? 통계학의 방법론적인 면과 이론적인 면, 그리고 통계학의 기본적인 수리계산까지 모든 이론 및 컴퓨팅적 사고를 함양한다. ? R을 이용한 빅데이터 분석 및 다양한 예제가 수록되어 있다. ? 강의 보조자료 제공 교수/강사들의 효율...

빅데이터 활용서 1 (R을 이용한 중 고급 데이터 분석의 바이블)

▶ 이 책은 빅데이터 활용에 대해 다룬 도서입니다. 빅데이터 활용의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

R과 빅데이터 이해 (시각화 기술통계 집단차이 워드토픽 연고나성 군집 예측분석)

본 교재는 모든 학문분야에 이용되는 빅데이터에 대한 개괄적 이해를 주로 다뤘으며, 빅데이터 분석도구인 R을 활용하여 실제 데이터를 분석하였다. 교재를 통해 빅데이터의 기초과정 및 비전공자들이 빅데이터 분석 프로그램 언어를 이용하여 각자의 전공분야에 실제 데이터의 기초, 자료입력, 처리, 해석 및 시각화 과정까지 학습하도록...

Regression Analysis with R

Regression analysis is a statistical process which enables prediction of relationships between variables. The predictions are based on the casual effect of one variable upon anothe...

R을 이용한 통계계산

통계계산에서 중요한 두 가지 과제는 적분(integration)과 최적화(optimization) 문제이다. 통계계산에서 적분과 최적화 문제를 다루는 데는 몬테칼로 접근과 수치적 접근이 있다. 지금까지 수치해석의 여러 가지 방법에 기초한 수치적 접근이 통계계산의 주된 내용이 되었으나, 통계계산의 최신 동향은 적분과 최적화...

머신 러닝과 통계 (파이썬과 R로 배우는 머신 러닝)

통계와 머신 러닝의 관계에 대해 기초적인 개념을 정립할 수 있도록 돕는다. 또한 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 이르기까지 머신 러닝에서 주로 사용되는 대부분의 기법에 대해 파이썬과 R 예제를 제공한다. 책의 초반에 통계와 머신 러닝의 전반적인 관계에 대해 설명한 다음, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 순으로 각각의 기...

SQL Server 2017 Machine Learning Services with R: Data exploration, modeling, and advanced analytics

Develop and run efficient R scripts and predictive models for SQL Server 2017 Key Features Learn how you can combine the power of R and SQL Server 2017 to build efficient, cost-eff...

R Data Mining

Statistics with R: A Beginner′s Guide (A Beginner’s Guide: Website-online resources included)

This dynamic, student-focused textbook provides step-by-step instruction in the use of R and of statistical language as a general research tool.