This book provides a step-by-step beginner's guide to using the Rasch Model in R, with each chapter devoted to one popular Rasch Model and ranging from least to most complex.
Deep learning is a branch of machine learning based on a set of algorithms that attempt to model high-level abstractions in data. Advanced Deep Learning with R will help you unders...
This book presents the R software environment as a key tool for oceanographic computations and provides a rationale for using R over the more widely-used tools of the field such as...
It shows how bar and column charts, population pyramids, Lorenz curves, box plots, scatter plots, time series, radial polygons, Gantt charts, heat maps, bump charts, mosaic and bal...
본서는 금융 분석에 필요한 핵심 이론과 예제 코드로 구성된 책이다. 이론 설명에 수학적 증명이 포함돼 있어 깊이 있게 학습할 수 있고, R 코드로 구현해 이론을 직접 확인할 수도 있다. 시카고대학교와 아이오와대학교의 커리큘럼과 수업 교재를 기반으로 집필했다. 이 책에 담긴 금융 분석의 이론과 코드를 학습해 응용하면 데이터...
This book shows how to model disease risk and quantify risk factors using areal and geostatistical data. It also shows how to create interactive maps of disease risk and risk facto...
이 책은 네 개의 큰 덩어리로 이루어졌다. 첫 부분에서는 R 언어를 쉽게 풀어서 해설하였고, R 프로그래밍을 할 때 알아야 하는 기초 지식을 살폈다. 둘째 덩어리에서는 확률과 확률분포, 표집분포와 신뢰구간 등을 알아보고, R로 회귀분석하는 방법을 살펴보았다. 이 지식은 나중에 수치분석과 시뮬레이션을 논의할 때 쓸 것이다....
This book provides a broad introduction to computational aspects of Singular Spectrum Analysis (SSA) which is a non-parametric technique and requires no prior assumptions such as s...