Linear Models with R, Third Edition explains how to use linear models in physical science, engineering, social science, and business applications. The book incorporates several imp...
차세대 모든 기술의 근간에는 데이터가 자리잡을 수 밖에 없기에 많은 사람들이 빅데이터를 공부하고 실무에 적용하려고 합니다. 하지만 어디서부터 접근해야 할지 막막한 독자들을 위해 이 책에서는 R프로그래밍을 이용하여 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 그리고 이를 이용한...
Algebra is very important part in mathematics, by mathematical concepts we develop algorithms. By step by step procedure we develop programming. Logarithm is huge part to compute c...
현재 통계학은 인문사회과학, 자연과학, 공학, 농학, 의약학, 금융 등 거의 모든 분야에 적절한 통계자료분석기법을 제시합니다. 오늘날 통계학 교육은 통계소프트웨어와 함께여야 함을 확신합니다. 이 책에서 사용된 통계소프트웨어로서 R은 통계교육을 위해 좋은 도구라고 생각합니다. R은 시공간에 제약 없이 무료로 사용할 수 있으...
형태가 단순한 모집단에 대한 기초적 통계분석에서 주요 관심사는 모집단의 모평균에 대한 추론, 즉 추정과 가설검정이다. 모분산의 추정은 모평균의 추론을 위해 필수적이므로 함께 분석된다. 또한, 모집단을 특성에 따라 여러 범주로 나누면 각 범주별 모평균에 대한 추론이 필요할 수 있다. 이때 범주의 특성에 따라 모평균은 무수히...
