This book is designed to make spatio-temporal modeling and analysis understandable to students and researchers, mathematicians and statisticians and practitioners in the applied sc...
The book is designed to be very accessible, with a focus on methods, examples, and computing, and theoretical details kept to an absolute minimum. It could be used as a reference f...
This is a book that many researchers can use to expand and deepen their psychological research and is a book which can be useful to postgraduate students.
This book prepares students to execute the quantitative and computational needs of the finance industry. The quantitative methods are explained in detail with examples from real fi...
빅데이터는 기업의 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터 분석 능력이 필요합니다. R은 데이터 분석을 위한 대표적인 프로그래밍 언어 중 하나입니다. R은 다양한 데이터 유형을 지원하며, 데이터 분석에 필요한 다양한 도구를 제공합니다...
통계와 데이터분석은 금융권 업무와 동떨어져 있고, 극소수의 사람만 알면 되는 그다지 쓸모없는 지식인 것처럼 여겨지던 때가 있었습니다. 그러나 지금은 데이터의 시대이고 빅데이터 분석과 활용이 화두가 될 정도로 상황이 많이 바뀌었습니다. 여기저기에서 통계와 데이터분석을 배우지 않으면 남들보다 뒤처질 것처럼 얘기하다 보니 왠지...
This book provides a complete practical guide of processing data in public health with R language. Many first-hand examples are presented with source data, R scripts, and graphs, a...
계산도구는 데이터과학에서 손꼽히는 두 언어인 R과 Python다. 모든 알고리즘을 직접 코딩하였고 내장함수(built-in functions)와의 연계를 꾀하였다. R과 Python 중 하나로도 이 책을 학습할 수 있다. 교재에 제시된 R과 Python 스크립트는 출판사 홈페이지(http://www.freeaca.com)...
