This book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python. This volume includes mathematical arguments a...
머신러닝의 입문서로서 수학적 원리의 이해와 컴퓨팅 알고리듬의 실제 구현에 충실한 것을 목표로 하였다. 알고리듬의 구현에 사용하는 도구는 R이다. 데이터 과학에서 가장 널리 사용되는 언어로 R과 파이썬을 들 수 있겠는데 전자가 코딩 경험이 적은 사람에게는 더 편하게 접근할 수 있기 때문에 이것을 선택하였다. 분석 결과를 그...
The new edition of this innovative book prepares the readers to quickly analyse data and interpret statistical results using R. Professor Gerbing has developed lessR, which is a gr...
The new edition of this innovative book prepares the readers to quickly analyse data and interpret statistical results using R. Professor Gerbing has developed lessR, which is a gr...
This book is designed as a gentle introduction to the fascinating field of choice modeling and its practical implementation using the R language. Discrete choice analysis is a fami...
Now in its second edition, this book brings multivariate statistics to graduate-level practitioners, making these analytical methods accessible without lengthy mathematical derivat...
