Bayesian Inference provides a unified framework to deal with all sorts of uncertainties when learning patterns form data using machine learning models and use it for predicting fut...
Explore the full range of ggplot2 plotting capabilities to create meaningful and spectacular graphs About This Book * Discover the capabilities of one of the most sophisticated plo...
This first ever collection of volumes 4, 5 and 6 from Ubisoft continues the story of Jonathan Hawk as he travels through the memories of his Ancient Egyptian ancestors in an attemp...
Hidden Markov Models (HMMs) remains a vibrant area of research in statistics, with many new applications appearing since publication of the first edition.
『웹에서 클릭만으로 하는 R 통계분석』은 통계를 해야만 하는 통계학 비전공자가 최소한의 노력으로 통계분석을 할 수 있도록 논문작성에 쓰이는 주요 통계를 자동화하여 명령어 입력 없이 한 번의 클릭만으로 단변량분석, 다중분석, 단계적 선택(후향적 제거),모형의 비교, 그래프 그리기를 한꺼번에 할 수 있도록 안내한다.
『통계학: R을 이용한 분석』은 대량의 데이터를 수집하여 축적하고 이를 과학적으로 분석하여 의사결정에 활용하는 하나의 학문 분야로서 그 중요성이 강조되고 있다. 여러 예제와 컴퓨터 실습을 통하여 통계학의 개념을 명확히 파악하고 실제 문제에서 그들을 쉽게 응용할 수 있도록 구성했다. R의 기본적인 사용법에 대한 설명은 권말...
Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze da...
Through this book, researchers and students will learn to use R for analysis of large-scale genomic data and how to create routines to automate analytical steps.
